什麼是廣泛傾聽(Broad Listening)?
透過電視或廣播,一個人的聲音可以傳給幾百萬人。那反過來,一個人要怎樣才能好好聽見幾百萬人的聲音?送到政府機關或政治人物手上的意見,往往不是多到讀不完,就是少到有偏差。廣泛傾聽(broad listening)就是為了回答「如何聽見許多人的聲音」而誕生的想法。
一句話說明
廣泛傾聽,是讓一個人能聽見許多人聲音的技術。如果說廣播(broadcast)是「一對多」,這就是「多對一」。
具體來說,就是由 AI 閱讀成千上萬則自由書寫的意見,把相似的意見歸在一起,把整體畫成一張「論點地圖」[1]。
下面的例子多半來自日本,並會隨文簡單說明日本的背景。
舉例來說
2024 年東京都知事選舉。 參選人安野貴博(日本的 AI 工程師)的團隊,透過 X(前 Twitter)的主題標籤「#TOKYOAI」和匿名意見箱等管道收集意見,再用「我城對談」(Talk to the City,TTTC)這個工具,畫成相近意見聚在一起的點狀圖(散布圖),在選舉期間做了 30 份以上的報告。從匿名意見箱的投稿中抽出的 951 則意見裡,浮現出多則希望取消育兒補助所得限制的聲音;這個意見被反映在政見(manifesto)從 1.0 版到 2.0 版的更新中[2]。詳見〈安野貴博的 2024 年都知事選舉〉。
東京都的長期戰略。 東京都自 2024-11-22 起徵集「你心目中 2050 年代的東京」。收到的 27,915 則意見經 AI 分析,被用來作為重新檢視「2050 東京戰略」政策分類的材料[3][4][5]。→〈東京都「2050 東京戰略」的廣泛傾聽〉
日本國會。 2025-03-07,日本國民民主黨的參議員伊藤孝惠在參議院預算委員會上,以 TTTC 做出的「論點地圖」為資料質詢首相。日文書《廣泛傾聽》(ブロードリスニング),由日本公民團體「數位民主 2030」(DD2030,以開源方式打造公民參與工具的社群)的成員所寫,也是本文的主要資料。書中認為,這是國會中第一次以廣泛傾聽的結果作為質詢政府之依據的例子[6][7]。國會會議錄中,伊藤議員說,黨用 AI 進行廣泛傾聽,從社群媒體、電話、表單和 YouTube 直播收集聲音,並一邊出示資料一邊說每一個點都是一個人的意見(會議錄沒有提到工具的名稱)[14]。在此之前的 2025-01-29,同黨的川合孝典議員在參議院全體會議上說,黨在 1 月 16 日用 Talk to the City 把收到的意見視覺化,8 天後公布了結果[15]。
運作方式
為什麼需要
和 10 個人各談一小時,可以深入了解,卻不知道這 10 個人能不能代表整體。問 100 萬人「是或否」,可以知道整體趨勢,卻不知道「為什麼」「是怎樣的」。
只要人力與時間有限,往往就只能在「深入聽」和「廣泛聽」之間二選一。廣泛傾聽想要兩者兼顧[1]。
《多元宇宙》第 5-4 章〈擴增審議〉(審議,就是花時間好好討論)也寫道:「雖然廣播(允許許多人聽到同一個聲明)已經大大改進,但廣泛傾聽(讓某人深思熟慮地消化一系列觀點)仍然極其困難和耗時」[8]。
怎麼運作
TTTC,以及以它為基礎、為日文打造的広聴AI(kouchou-ai,「広聴」是日文「廣泛傾聽」之意),大致分三個步驟[2]:
- 由生成式 AI 從貼文中抽出「意見」
- 把文字轉成一串數字(向量),把相似的意見歸成一群(分群)
- 由生成式 AI 為每一群加上標題與摘要
結果是一張散布圖,每個點代表一則意見。可以沿著群組一路讀到原始貼文[2]。
這件事能以實際可負擔的成本做到,是最近的事。因為把文字意義轉成數字的技術(2019 年)、把高維資料壓成二維圖的技術(2018 年),以及能摘要大量文字的大型語言模型(LLM,像 ChatGPT 那樣能讀寫文字的 AI;2022 年 ChatGPT 公開後廣為人知)都到齊了[1]。根據《廣泛傾聽》的試算,用広聴AI 分析 1 萬則自由書寫意見的費用約為 500 日圓[9]。
三種意思
這個詞依脈絡有不同意思。《廣泛傾聽》把它分成三種[1]:
- 作為工具——把大量意見用 AI 整理成看得見的形式的「元件」,例如 TTTC、広聴AI、Google Jigsaw 的 Sensemaker 等。
- 作為擴增審議(用技術深化討論)的一部分——收集意見、討論、決定政策的流程持續循環,它是其中一環。臺灣的 vTaiwan 與 Polis 是代表例子。
- 由政治人物或行政機關直接使用——不經過討論的場合,由政治人物或政府機關用工具收集聲音、用於政策。在日本,以安野的都知事選舉為契機,這種形式先普及開來。
和問卷、公眾意見徵集有什麼不同
廣泛傾聽能處理大量的自由書寫意見,因此可以找到設計調查的人沒想到的論點。《廣泛傾聽》把這形容為把「決定什麼是議題」的權力開放給大家[9]。
另一方面,對於日本的「パブリックコメント」(公眾意見徵集,行政機關提出草案後徵求意見的程序,簡稱「パブコメ」),《廣泛傾聽》把它定位為對「幾乎已經完成的草案做最後檢查」的場合。書中說,廣泛傾聽負責在那之前「找出課題」的階段,兩者是互補的[10]。
爭議與批評
許多限制,首先是《廣泛傾聽》一書自己寫出來的。外部的研究者與媒體也指出了相同或不同的問題。
當事人的回顧(《廣泛傾聽》一書)
- 偏向聲音大的人。 會寫自由意見的,是意見強烈的人;不表達意見的多數人不會出現。書中引用美國調查機構 Pew Research Center(2019)的調查:關於政治的推文有 73% 是由 6% 的使用者發出的。書也指出,越習慣寫文章的人,聲音越容易被聽見[9]。
- 把數量誤讀成「民意」。 散布圖的縱軸和橫軸沒有意義。群組的大小是「貼文數」,不是「持這種意見的人的比例」。書中說,因為贊成的聲音是反對的三倍就認為它受支持,是典型的誤讀;不應只靠廣泛傾聽來判斷政策或選舉[9]。書建議的是兩階段做法:用廣泛傾聽建立假設(推測「可能有這樣的聲音」),再用隨機抽樣的調查來驗證[9]。
- 工具不會自己收集意見。 能收到多少意見,取決於宣傳與話題性。書中明白寫道,安野團隊和東京都能收集到大量意見,並不是工具的功勞。在廣島縣的例子裡,透過主題標籤收到的意見只有 2 則[9][11]。→〈地方政府的廣泛傾聽〉
- 高估「改變了政策」的故事。 《廣泛傾聽》第 5 章(中山心太執筆)檢驗了東京都「觀光成為獨立戰略」的說法,指出觀光政策的擴充在徵集意見之前、2024-01 的修訂中就已經在推動,並結論說「廣泛傾聽改變了政策」的故事至少有一部分是高估的[3]。
- 「那張散布圖」不等於廣泛傾聽。 散布圖的印象太強烈,常被誤以為圖本身就是廣泛傾聽。書中提醒,也有像 Polis 這樣放不進散布圖的工具[1][2]。
外部的批評
- 偏向強烈的意見,數量沒有意義。 外部的研究者也指出了和書相同的問題。立命館大學副教授谷原つかさ在 ABEMA 的節目中說,最大的優點是能發現超出主辦者想像的課題;但因為只有有意見的人才會投稿,強烈的贊成與反對會變多,這是它的「習性」,結果中的百分比與數量沒有意義。數字一出現,結果就顯得客觀,帶有一種莫名的說服力。JX通信社的米重克洋則說,媒體報導時應加上註解,需要量化依據時也應併用一般的民意調查[16]。日本電視台在播出 2024 年眾議院選舉的分析時也提醒:對象是 X 上的貼文,並不像民意調查那樣收集廣泛的聲音;由 AI 分析,可能把「錯誤」或「假消息」原樣反映出來(日本電視台是與安野團隊共同做分析的當事者)[17]。
- 東京都公眾意見徵集中出現的疑慮。 對 2050 東京戰略草案提交的意見中,有人認為收集到的是習慣發表意見的人的聲音,不應作為政策依據;也有人認為應審慎檢驗徵集方式,或質疑是否整理公開就結束了。東京都回應說,這是為了作為擬定戰略的參考而進行的[12]。
- 收集到的聲音能否接上審議。 政治學者谷口將紀(東京大學、NIRA 總研理事長)在 NIRA 的報告中寫道,自己正關注廣泛傾聽這個新動向;課題之一是不只彙集意見,還要如何把它接到為取得共識而進行的審議[18]。
- 撿不到的民意。 日本政治思想史學者河野有理(法政大學)在《朝日新聞》報導的評論中寫道,國民民主黨最近的停滯,大概是讓人懷疑廣泛傾聽可靠性的事實之一;有 AI 與網路撿得到的民意,也有撿不到的民意[19]。
- AI 摘要本身的限制。 研究者 Seth Lazar(澳洲國立大學)與 Lorenzo Manuali(密西根大學)主張,LLM 的摘要能把出現次數多的內容整理好,卻往往很難挑出次數少但重要的意見(一兩個出色的點子,或少數人訴說的嚴重傷害),而且不像人那樣能為錯誤負責[20]。卡內基國際和平基金會的 Micah Weinberg 則寫道,AI 摘要往往把意見的差異磨平,看起來比實際更一致;Weinberg 要求透明度,讓參與者能看到自己的意見被如何分類,並能指出錯誤[21]。
- 政府謹慎的答覆。 2025-01-29,石破茂首相回答川合議員時說,AI 與數位技術有可能讓人有效率地運用更多資訊;但費用、資料的處理、由政府自己開發 AI 是否適當等,也有需要整理的地方[15]。
常見的誤解
- 「由 AI 決定政策」的誤解。 書中說,這是在任何政治體制下都能用的工具,讀結果、做決定的是人(選出來的政治人物與議會)[10]。
在《Plurality》中的位置
在《多元宇宙》裡,它出現在 5-4 章〈擴增審議〉,與「廣播」對比,作為「廣泛傾聽」的問題提出[8]。英文版寫道,LLM 等生成式基礎模型(可用於多種用途的大型 AI)正開始為解決這個問題開路,並舉安野團隊的做法(在 GitHub 公開的政見、用 TTTC 視覺化、24 小時回答問題的 AI 分身)為例[8]。(目前的繁體中文版 5-4 章沒有這段安野的案例。)
關於詞的來源,英文版在註腳中寫道,就作者所知,這個概念最早由 Andrew Trask 提出[8]。2024 年 7 月,《Plurality》作者衛谷倫也在 X 上說了同樣的事[13]。
《廣泛傾聽》提到,這個詞在《Plurality》擴增審議一章裡只出現了 3 次;並寫道,自己這本書暗地裡的目標,是用實際案例做出一個好入口的「兌水版 Plurality」[1]。
相鄰的文章: - 我城對談與広聴AI——從自由意見畫出地圖的工具 - Polis——從贊成/反對的投票畫出意見地圖的工具 - いどばた(Idobata,日本的工具)——由 AI 逐一訪談的討論平台 - 橋接——跨越群體獲得支持的意見
延伸閱讀
- 《多元宇宙》5-4〈擴增審議〉(中文,書)— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/
- 《Plurality》英文版 5-4 "Augmented Deliberation"(英文,書,含安野的案例)— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/
- 《ブロードリスニング》第 1 章〈ブロードリスニングとは何か?〉(日文,書,免費公開)— https://broadlisteningbook.com/
- 《ブロードリスニング》原稿儲存庫(日文,書,第 2、3 章談偏差與公眾意見徵集的關係)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book
- 東京都「2050 東京戰略(草案)」公眾意見徵集結果(日文,行政文件)— https://www.seisakukikaku.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/seisakukikaku/2050tokyo_public_comment
- 西尾泰和〈ブロードリスニング〉(日文,筆記)— https://scrapbox.io/nishio/ブロードリスニング
出處
- 《ブロードリスニング》第 1 章〈ブロードリスニングとは何か?〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/01_%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A8%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%8B%EF%BC%9F.md [CC BY-NC 4.0]
- 《ブロードリスニング》第 4 章第 1 節〈安野貴博の取り組み〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_01_%E5%AE%89%E9%87%8E%E8%B2%B4%E5%8D%9A%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E7%B5%84%E3%81%BF.md [CC BY-NC 4.0]
- 《ブロードリスニング》第 5 章〈東京都、シン東京2050、ブロードリスニングによる政策転換〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/05_%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%E3%80%81%E3%82%B7%E3%83%B3%E6%9D%B1%E4%BA%AC2050%E3%80%81%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%94%BF%E7%AD%96%E8%BB%A2%E6%8F%9B.md [CC BY-NC 4.0]
- 東京都新聞稿(2024-11-22)「シン東京 2050」意見徵集(日文)— https://www.metro.tokyo.lg.jp/information/press/2024/11/2024112203
- 東京都政策企畫局〈ブロードリスニングの考え方〉(2025-01-31,日文)— https://www.seisakukikaku.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/seisakukikaku/kangaekata3
- 《ブロードリスニング》第 4 章〈日本国内におけるブロードリスニングの広がり〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%9B%BD%E5%86%85%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E5%BA%83%E3%81%8C%E3%82%8A.md [CC BY-NC 4.0]
- 《ブロードリスニング》第 4 章第 2 節〈国民民主の国会質問〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_02_%E5%9B%BD%E6%B0%91%E6%B0%91%E4%B8%BB%E3%81%AE%E5%9B%BD%E4%BC%9A%E8%B3%AA%E5%95%8F.md [CC BY-NC 4.0]
- 《多元宇宙》5-4〈擴增審議〉— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ;安野的案例與 Trask 的註腳見英文版 https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/ [CC0]
- 《ブロードリスニング》第 2 章〈ブロードリスニングとアンケートの違い〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/02_%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A8%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%80%81%E5%AE%9A%E9%87%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AE%9A%E6%80%A7%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%B8.md [CC BY-NC 4.0]
- 《ブロードリスニング》第 3 章〈デジタル民主主義とブロードリスニング、新しい民意の届け方〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/03_%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B0%91%E4%B8%BB%E4%B8%BB%E7%BE%A9%E3%81%A8%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%80%81%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E6%B0%91%E6%84%8F%E3%81%AE%E5%B1%8A%E3%81%91%E6%96%B9.md [CC BY-NC 4.0]
- 《ブロードリスニング》第 8 章第 2 節〈広島県の事例〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/08_02_%E5%BA%83%E5%B3%B6%E7%9C%8C%E3%81%AE%E4%BA%8B%E4%BE%8B.md [CC BY-NC 4.0]
- 東京都「2050 東京戰略(草案)」公眾意見徵集結果(節錄,日文)— https://www.seisakukikaku.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/seisakukikaku/2050tokyo_public_comment
- 西尾泰和〈ブロードリスニングの命名〉(含衛谷倫的 X 貼文 https://x.com/glenweyl/status/1817955522035032270 ,日文)— https://scrapbox.io/nishio/ブロードリスニングの命名
- 日本國會會議錄 參議院預算委員會(2025-03-07)伊藤孝惠議員的質詢(日文)— https://kokkai.ndl.go.jp/txt/121715261X00420250307/304
- 日本國會會議錄 參議院全體會議(2025-01-29)川合孝典議員的代表質詢與石破首相的答覆(日文)— https://kokkai.ndl.go.jp/txt/121715254X00320250129/10
- ABEMA TIMES(2025-07-04)談廣泛傾聽的「習性」(谷原つかさ、米重克洋,日文)— https://times.abema.tv/articles/-/10186675
- 日テレNEWS(2024-10-26)以廣泛傾聽看眾議院選舉的「網路聲音」(news zero,日文)— https://news.ntv.co.jp/category/politics/95dadf7046b240549506356a7c9a6040
- 谷口將紀〈伝わる政策、信頼できる政府をつくる〉NIRA オピニオンペーパー no.84(2025-07,日文)— https://www.nira.or.jp/paper/opinion84.pdf
- 《朝日新聞》(2025-06-16)談既有政黨爭相運用 AI,附河野有理的評論(日文)— https://www.asahi.com/articles/AST6F3V7ST6FUTFK01VM.html
- Seth Lazar、Lorenzo Manuali〈Can LLMs advance democratic values?〉(論文,arXiv,2024-10;2025-05 修訂,英文)— https://arxiv.org/abs/2410.08418
- Micah Weinberg〈Realizing the Potential Gains of AI-Enabled Deliberative Democracy〉(卡內基國際和平基金會,2026-05,英文)— https://carnegieendowment.org/research/2026/05/realizing-the-potential-gains-of-ai-enabled-deliberative-democracy