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什麼是擴增審議？

用數位技術擴大許多人一起討論、一起思考的能力。它想回答的問題是：讓一個人的聲音傳給許多人的技術已大有進步，但讓一個人聽進許多人多樣的聲音，至今仍然非常困難。

多虧了電視和網路，要把一個人的話傳給幾百萬人已經很容易。但反過來，要讓一個人聽取幾百萬人的聲音、理解其中的內容，至今仍然很困難。擴增審議（Augmented Deliberation）就是想用技術的力量，讓「很多人一起、深入地討論」成為可能的嘗試。「審議」指的是大家提出意見、彼此聽取理由，仔細思考地討論。

一句話說明

擴增審議是用數位技術，擴大許多人一起討論、一起思考的能力。

《多元宇宙》這樣提出問題：「雖然廣播（允許許多人聽到同一個聲明）已經大大改進，但廣泛傾聽（讓某人深思熟慮地消化一系列觀點）仍然極其困難和耗時。」[1] 書的章節摘要則說，擴增審議「旨在提高我們共同討論和思考的能力，讓『廣泛傾聽』成為廣播的補充」[2]。

舉例來說

X（前 Twitter）的社群備註。 參與者替可能誤導人的貼文寫下補充背景的「備註」，並互相評分。只有平常意見不合的人雙方都評為「有幫助」的備註，才會顯示出來。書把這個「每週也已經接觸到數億人」的機制，放在 5-4 章的開頭，作為擴增審議的例子[3]。

臺灣的 vTaiwan 與 Polis。 在 Polis 這個工具裡，參與者不回覆別人的意見，只按「贊成」或「反對」。從按的傾向中，浮現出意見群體，以及跨越群體都獲得贊成的意見。在臺灣，它被用在叫車服務的規範等討論上[4]。

2024 年的東京都知事選舉。 根據英文版 5-4 章，參選人安野貴博公開政見，透過 X、表單、AI 電話和 GitHub（共同編輯程式的網站）收集意見[5]。收集到的聲音用「我城對談」（Talk to the City）這個工具視覺化，再在 GitHub 上改寫政策。書寫道，這位幾乎沒沒無聞的候選人得到了超過 15 萬票。之後，東京邁向 2050 年的長期計畫徵求意見時也用了我城對談，到 12 月 13 日為止收集到超過 1 萬則意見[5]。（繁體中文版的 5-4 章沒有這段。）

運作方式

深度與廣度難以兼顧

面對面的對話很豐富，但能觸及的範圍很窄；寫下的文字能傳得很遠，但互動很貧乏。書寫道：「長期以來，面對面討論的豐富與書寫文字的廣泛，二者之間存在著嚴苛的權衡關係。」[1]

一本談廣泛傾聽的日文書，用一座 100 萬人的城市來說明[6]：和 10 個人各花 1 小時深談，可以聽到深入的內容，但不能說是全市的聲音。問所有人「需要公園嗎？是／否」，可以知道全體的聲音，卻不知道理由。

政治學者 Hélène Landemore 也認為，高品質的討論與大規模參與無法兼顧，是民主理論尚未解決的問題[7]。Landemore 說，討論的品質在超過數百到數千人時就會下降，並追問 AI 能在多大程度上填補這個落差[7]。

現有的討論工具

書介紹了記錄小組對話、整理後廣泛傳播等做法，並寫道，讓聚在一起的人進行有意義的互動，「這本身就是一門科學」[8]。

另一方面，社交媒體擴大了能參與的人，卻也因為「缺乏脈絡和有意識的引導討論」，帶來了「不實訊息」、「假訊息」和「資源充足的行為者的泛濫攻勢」等問題[8]。

明日的對話：三個方向

書把未來的討論工具整理成三個方向[4]：

  1. 收集許多人的回應並加以橋接的系統。 像 Polis 這樣的工具。書說，這類系統已被用於「一些領先的大型基礎模型（如 Anthropic's Claude）的發展方向」等決策。（英文版還寫到，OpenAI 也資助了把公民聲音納入 AI 的嘗試。）
  2. 以面對面對話為中心，並把其中的見解連結起來的系統。
  3. 整理現有媒體內容與交流的系統。

用 AI 聽取許多人的聲音

書寫道，「我城對談」（Talk to the City）專案「說明了如何用語言模型，來取代描述群體觀點的陳述列表，讓人們可以通過與互動代理對話來瞭解他們的觀點」[9]。書也預期，不久之後參與者將不必局限於簡短的發言和正反投票，而能充分表達自己的觀點，由模型濃縮內容；模型還能「基於對所表達立場的自然語言理解和回應」來尋找大致的共識[9]。

英文版寫道，在一項大規模實驗中，AI 即時向討論參與者提出有根據的建議，以提升討論品質，結果線上政治討論的品質明顯提升[5]。Landemore 等人 2024 年的論文也整理了人們的期待：AI 可以阻止無禮的發言並促請換個說法、摘要意見、找出共同點等[10]。

不只是共識，還有「新的衝突」

書寫道，這類系統不只用來建立共識，另一個強大的作用是「支持多樣性和具成效的衝突的再生」[11]：找出不由歷史假定或身分決定的意見群體，產生「可以凝聚成新的衝突，而不會強化現有的分歧」的反對意見。書也提出「民意代表」的新形式，例如選出最大程度多樣化的委員會，或替河流、森林等自然發聲[11]。

實踐的手感

唐鳳（前數位發展部部長）在 2025 年的一場對談中大意是說，人們也許不關心解決方案的細節，但對於自己的感受，每個人都是專家[12]。臺灣討論如何對付使用 AI 深偽影像的詐騙廣告時，每 10 人一組、在 45 個線上房間裡提出方案（臺灣政府的官方頁面寫的是 447 人、44 組），最終方案得到 85% 的贊成[12]。唐鳳也詢問其餘 15% 的人，就算不到認同，是否能夠接受，大多數人都回答可以接受。唐鳳說，這項確認比 85% 的贊成更重要[12]。

爭議與批評

在《Plurality》中的位置

書的第 5 部列出不同的人彼此協作的七種型態，擴增審議是第 4 種[2]。它排在更親密的協作型態之後，在⿻投票與社會市場之前。

書寫道：「文字可能是比數字更豐富的符號，但與人類豐富的感官體驗相比，文字不過是九牛一毛」，因此審議「都無法取代我們已經討論過的、更豐富的合作形式」[13]。又因為談話很花時間，也需要下幾章的行政、投票、市場等機制[13]。

書說，這本書本身的製作過程中，有爭議的問題也是用這一章的工具來解決的[14]。關於這本書的營運機制，也請參考〈Plural Management Protocol〉。

以太坊創辦人維塔利克·布特林（Vitalik Buterin）在書評中寫道，依布特林自己的經驗，組織的營運能否順利，兩成取決於正式的決策方式，八成取決於決策之前的討論方式[15]。布特林認為，衛谷倫與唐鳳用大量篇幅談大規模對話的技術，可以從這個脈絡來理解[15]。

延伸閱讀

  1. 《多元宇宙》5-4〈擴增審議〉（中文，書）— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/
  2. 《Plurality》英文版 5-4 "Augmented Deliberation"（英文，書，含安野貴博的例子）— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/
  3. Hélène Landemore, "Can AI Bring Deliberation to the Masses?"（Stanford HAI，2022，英文，演講）— https://hai.stanford.edu/events/helene-landemore-can-ai-bring-deliberation-masses
  4. Summerfield 等人, "How will advanced AI systems impact democracy?"（2024，英文，論文）— https://arxiv.org/abs/2409.06729
  5. 《ブロードリスニング》第 1 章〈ブロードリスニングとは何か？〉（日文，書）— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/01_%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A8%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%8B%EF%BC%9F.md

出處

  1. 《多元宇宙》5-4〈擴增審議〉「今日的對話」前半 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ［CC0］
  2. 《多元宇宙》簡介，各章摘要（5-4）— https://github.com/pluralitybook/plurality/blob/86158859464aee75633acd854c656928121a7fd8/contents/traditional-mandarin/8-%E7%B0%A1%E4%BB%8B.md ［CC0］
  3. 《多元宇宙》5-4 開頭 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ［CC0］
  4. 《多元宇宙》5-4「明日的對話」— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ；OpenAI 的部分見英文版 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/ ［CC0］
  5. 《Plurality》英文版 5-4 "Frontiers of augmented deliberation"，安野貴博的段落及其後 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/ ［CC0］
  6. 《ブロードリスニング》第 1 章〈ブロードリスニングとは何か？〉（日文）— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/01_%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A8%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%8B%EF%BC%9F.md ［CC BY-NC 4.0］
  7. Hélène Landemore, "Can AI Bring Deliberation to the Masses?"（Stanford HAI，2022）— https://hai.stanford.edu/events/helene-landemore-can-ai-bring-deliberation-masses
  8. 《多元宇宙》5-4「今日的對話」後半 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ［CC0］
  9. 《多元宇宙》5-4「擴增式審議的前沿」開頭 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ［CC0］
  10. Summerfield 等人, "How will advanced AI systems impact democracy?"（2024）— https://arxiv.org/abs/2409.06729 ［CC BY 4.0］
  11. 《多元宇宙》5-4「擴增式審議的前沿」後半 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ［CC0］
  12. "Using AI to Support Public Deliberation: A Conversation with Audrey Tang"（Reboot Democracy，2025-12-19，主辦網站的自動逐字稿，英文）— https://rebootdemocracy.ai/blog/deliberating-with-the-public
  13. 《多元宇宙》5-4「審議的局限」— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ；檢查 AI 的一段見英文版 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/ ［CC0］
  14. 《多元宇宙》5-0〈協作技術與民主〉開頭 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-0/zh-tw/ ［CC0］
  15. Vitalik Buterin, "Plurality philosophy in an incredibly oversized nutshell"（2024-08-21）— https://vitalik.eth.limo/general/2024/08/21/plurality.html
相關: 什麼是⿻投票（plural voting）？ ・ 什麼是社會市場？ ・ 什麼是多元管理協定（Plural Management Protocol，PMP）？

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