什麼是 Polis?
在網路論壇上徵求意見,常常是大聲的人最顯眼,最後變成吵架。回覆引來更多回覆,到最後連誰的意見有多少人支持都搞不清楚。Polis 就是為了反其道而行而做出來的工具:不讓人吵架,而是讓大家看見彼此的想法怎麼分歧、又在哪裡重疊。
一句話說明
Polis(pol.is)是一種網頁工具:許多人針對同一個問題寫下簡短意見,並對別人的意見逐一按「贊成」「反對」「略過」[1][2]。
系統從投票的模式,把「想法相近的人群」像地圖一樣呈現出來[1],再凸顯出每個群體都贊成的意見[1][2]。
舉例來說
臺灣的 Uber 規範(2015 年)。 公民討論平台 vTaiwan 就是否開放叫車服務 Uber,用 Polis 開啟了對話[3]。約 2,000 人參與,約 100 人寫了約 200 則意見[3]。
參與者明顯分成「支持 Uber」與「反對(計程車方)」兩群[3]。即使如此,像「政府應該正視 Uber 帶來的挑戰,同時改善對計程車的評鑑與監督,讓計程車也能提供和 Uber 一樣品質的服務」這樣的意見(大意),仍得到包括計程車司機在內幾乎所有人的贊成[3]。
大家一起寫的 AI「憲法」(2023 年)。 非營利組織集體智慧計畫(Collective Intelligence Project,CIP)與 AI 公司 Anthropic,依美國人口結構挑選約 1,000 人,用 Polis 詢問「AI 聊天機器人應該怎麼表現」[4]。1,002 人寫了 1,127 則陳述,投了 38,252 票[4]。跨群體獲得支持的陳述被整理成「憲法」(AI 行為的原則),用於訓練語言模型[4]。
日本 2024 年眾議院選舉的「輿論地圖」。 日本的選舉資訊網站 JAPAN CHOICE 在 2024 年 11 月 18 日,公開了以 Polis 為元件的「輿論地圖」[5]。約兩週內有 4,403 人投票[5]。它從各政黨政見中摘出陳述,把各黨對這些陳述的立場,以政黨圖示疊在市民意見的地圖上[5]。參與開發的西尾泰和(日本工程師)寫道,這是日本規模最大的 Polis 應用案例[5]。
運作方式
參與者要做的事
主辦者提出一個問題(例如「你對生成式 AI 有什麼看法?」),並放上幾則作為示範的初始意見[1][3]。
畫面上會一次出現一則別人寫的簡短意見(英文少於 140 字元),參與者按「贊成」「反對」或「略過」[1][3]。如果想說的還沒人提過,也可以自己寫新意見;新意見會依序發給其他參與者[1][3]。
Polis 刻意不提供回覆別人意見的功能。日文維基百科說明,這是為了抑制洗版和人身攻擊而做的設計[6]。
在結果畫面上,可以看到意見相近的人排在一起的圖,以及這些群聚(意見群體)[3]。也會顯示代表各群體的意見,以及整體上贊成最多的意見[3]。
背後的計算
根據 Polis 的基礎論文(Small 等人,2021 年),步驟大致如下[3]:
- 建立參與者 × 意見的表格:贊成為 +1,反對為 −1,略過為 0。
- 用「主成分分析」把這張大表壓縮成二維的「意見地圖」。
- 用「k-means」把參與者分成 2 到 5 個意見群體。
- 找出每個群體比其他群體更容易贊成的意見,作為該群體的代表性意見。
- 把各群體成員贊成某意見的機率(由群體內贊成票的比例估計)相乘,用這個值來排列「每個群體都贊成的意見」。論文稱之為「考慮群體的共識」指標。
第 5 步是關鍵。用一個說明用的例子來想(數字是虛構的;實際計算時會做些微修正,避免票數少時出現極端值)。群體 A 有 90%、群體 B 有 80% 贊成的意見,得分是 0.9 × 0.8 = 0.72。群體 A 有 100% 贊成、但群體 B 只有 10% 贊成的意見,得分是 1.0 × 0.1 = 0.1。因為是相乘,只要被任何一個群體討厭,分數就會變低。論文寫道,這有助於防止多數暴力、尊重少數的異議[3]。
根據官方說明,計算只用贊成與反對的表格,不讀文字內容[7]。所以 Polis 可以用於任何語言[7]。
起源與擴散
根據英文維基百科,Polis 由 Colin Megill、Christopher Small、Michael Bjorkegren 在美國的「占領華爾街」運動與中東的「阿拉伯之春」之後開發,2012 年公開[8]。軟體是開源的,現在由非營利組織 The Computational Democracy Project 營運[8]。
官方案例集列出了 vTaiwan(超過 20 萬人)、奧地利的氣候公民會議(2022 年,超過 5,000 人)、烏拉圭的公民投票(2020–21 年)、聯合國開發計畫署(UNDP)與青年的對話(超過 3 萬人)等[9]。
與 AI 結合
Polis 會畫出投票的地圖,但不讀自由書寫的文字內容[7]。於是出現了用大型語言模型(LLM)解讀 Polis 結果的工具。臺灣 2023 年的討論,就用一個叫「我城對談」(Talk to the City)的工具,把 Polis 收集到的意見視覺化[10]。日文書《廣泛傾聽》(ブロードリスニング)強調其中的差別:Polis 地圖上的一個點代表「一個人」,Talk to the City 的一個點代表「一則意見」[10]。
爭議與批評
- 它有不適用的場合。 開發者認為 Polis 可以取代或搭配傳統調查,但也自己列出了限制[3]:參與者或意見太少(少於數十)時效果不好;不適合二選一的問題或誘導式的問題;不擅長替方案排序;還有時間順序造成的偏差——越早到的人,意見被看到的次數越多;越晚到的人,能投票的意見越多[3]。
- 營運很費工。 CIP 報告說,必須依照既定方針,改寫或刪除無意義、帶有歧視或離題的陳述[11]。在「大家一起寫的憲法」計畫中,還把工具改成至少投滿 30 票才能寫意見,以減少重複和無意義的貼文[4]。英文維基百科也寫道,到 2023 年為止,Polis 仍需要相當多的人力與分析[8]。
- 參與者不是社會的縮影。 臺灣 2023 年的討論,官方報告明確寫出:參與者多半是自願前來的人或受邀的專家,並不代表整個社會[10]。因此 2024 年改為進行由抽籤選出的公民會議[10]。
- vTaiwan 的停滯。 《多元宇宙》一書自己也列出課題:「Covid-19 疫情的爆發,中斷了面對面的聚會,導致活躍度下降」,以及「需要大量的志願努力、缺乏政府回應的授權」[2]。
在《Plurality》中的位置
《多元宇宙》在 2-2 章把 Polis 介紹為支撐 vTaiwan 的工具[2]。書中說明:「Polis 的運作方式類似 Twitter/X 等線上交流工具」,但「Polis 並非顯示最大限度地提高點擊率的內容,而是展示存在的意見叢集,並強調橋接它們的陳述。這種方法有助於形成共識,並更好地理解分歧的界線。」[2]
5-4 章〈擴增審議〉把 Polis 當作尋找跨越分歧而獲得支持之意見的「橋接」系統的典型例子[12]。書中把 Polis 和社群備註(Community Notes)並列,寫道:「其中最明顯的發展方向之一,就是如何利用現代圖論和語言模型,來擴展 Pol.is 和 Community Notes 等系統」[12]。
相關文章: - vTaiwan——使用 Polis 的臺灣討論平台 - 橋接——重視跨越分歧之支持的想法 - 社群備註——把同樣的想法用在社群媒體的註記上 - 擴增審議——書中討論 Polis 的章節 - 我城對談、對齊大會——與 AI 結合的發展
延伸閱讀
- 《多元宇宙》2-2〈數位民主的日常〉(中文,書,談 vTaiwan 與 Polis)— https://www.plurality.net/v/chapters/2-2/zh-tw/
- 《多元宇宙》5-4〈擴增審議〉(中文,書)— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/
- "What is Polis?"(英文,官方說明)— https://compdemocracy.org/polis/
- Small 等人, "Polis: Scaling Deliberation by Mapping High Dimensional Opinion Spaces"(2021,英文,論文)— https://doi.org/10.6035/recerca.5516
- "Collective Constitutional AI: Aligning a Language Model with Public Input"(英文,論文)— https://arxiv.org/abs/2406.07814
- 《ブロードリスニング》4.4〈Polis で世論の地図を作る〉(日文,書)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_04_Polis%E3%81%A7%E4%B8%96%E8%AB%96%E3%81%AE%E5%9C%B0%E5%9B%B3%E3%82%92%E4%BD%9C%E3%82%8B.md
出處
- "What is Polis?"(The Computational Democracy Project)— https://compdemocracy.org/polis/
- 《多元宇宙》2-2〈數位民主的日常〉— https://www.plurality.net/v/chapters/2-2/zh-tw/ [CC0]
- Small 等人, "Polis: Scaling Deliberation by Mapping High Dimensional Opinion Spaces"(2021)— https://doi.org/10.6035/recerca.5516 [CC BY-SA 4.0]
- Huang, Siddarth 等人, "Collective Constitutional AI: Aligning a Language Model with Public Input"(2024)— https://arxiv.org/abs/2406.07814 [CC BY 4.0]
- 《ブロードリスニング》4.4〈Polis で世論の地図を作る〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_04_Polis%E3%81%A7%E4%B8%96%E8%AB%96%E3%81%AE%E5%9C%B0%E5%9B%B3%E3%82%92%E4%BD%9C%E3%82%8B.md [CC BY-NC 4.0]
- Pol.is(日文維基百科)— https://ja.wikipedia.org/wiki/Pol.is [CC BY-SA 4.0]
- "Algorithms"(The Computational Democracy Project)— https://compdemocracy.org/algorithms/
- Pol.is(英文維基百科)— https://en.wikipedia.org/wiki/Pol.is [CC BY-SA 4.0]
- "Case studies"(The Computational Democracy Project)— https://compdemocracy.org/Case-studies/
- 《ブロードリスニング》11-1〈台湾〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/11_01_%E5%8F%B0%E6%B9%BE.md [CC BY-NC 4.0]
- CIP, "Alignment Assemblies: Nine Months In"(2023-11-16)— https://www.cip.org/blog/alignment-assemblies-nine-months-in
- 《多元宇宙》5-4〈擴增審議〉— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ [CC0]