Plurality の地図

Polis（ポリス）ってなに？

参加者が短い意見を書き、ほかの人の意見に「賛成・反対・パス」を押すだけのオンラインの対話ツールです。票の傾向から意見のグループを地図のように描き、グループをまたいで支持される意見を浮かび上がらせます。

ネットの掲示板で意見を募ると、声の大きい人が目立ち、言い合いになりがちです。返信が返信を呼び、最後は誰の意見がどれだけあるのかも分からなくなります。Polis（ポリス）は、その逆をねらって作られた道具です。言い合いをさせず、人々の考えがどう分かれ、どこで重なっているかを見えるようにします。

ひとことで言うと

Polis（pol.is）は、大勢が一つの問いについて短い意見を書き、ほかの人の意見に「賛成・反対・パス」を押していくウェブのツールです[1][2]。

押された票のパターンから、「似た考えの人のまとまり」を地図のように示します[1]。そして、どのまとまりからも賛成される意見を目立たせます[1][2]。

たとえば

台湾・Uber の規制（2015 年）。 台湾の市民の話し合いの場 vTaiwan は、配車サービス Uber を認めるかどうかをめぐって、Polis で対話を開きました[3]。約 2,000 人が参加し、約 100 人が約 200 件の意見を書きました[3]。

参加者は「Uber 賛成」と「反対（タクシー側）」の 2 グループにはっきり分かれました[3]。それでも、「政府は Uber の挑戦に向き合いつつ、タクシーの評価と監督を改善し、タクシーでも Uber と同じ質のサービスを受けられるようにすべきだ」といった意見には、タクシー運転手を含むほぼ全員が賛成しました[3]。

AI の「みんなで作る憲法」（2023 年）。 非営利団体 Collective Intelligence Project（CIP）と AI 企業の Anthropic は、米国の人口構成に合わせて選んだ約 1,000 人に、「AI チャットボットはどう振る舞うべきか」を Polis で問いました[4]。1,002 人が 1,127 件の文を書き、38,252 票を投じました[4]。グループをまたいで支持された文を「憲法」（AI の行動の原則）にまとめ、言語モデルの学習に使いました[4]。

日本の衆院選 2024「世論地図」。 選挙情報サイト JAPAN CHOICE は 2024 年 11 月 18 日に、Polis を部品として使った「世論地図」を公開しました[5]。約 2 週間で 4,403 人が投票しました[5]。各党のマニフェストから抜いた意見への各党の立場を、市民の意見の地図の上に政党のアイコンとして重ねたものです[5]。開発に関わった西尾泰和は、これを「日本最大規模の Polis の応用事例」と書いています[5]。

しくみ

参加者がすること

主催者は、問い（たとえば「生成 AI についてどう思う？」）と、最初の手本になる意見をいくつか置きます[1][3]。

参加者は、画面に 1 件ずつ出てくるほかの人の短い意見（英語で 140 文字未満）に、「賛成」「反対」「パス」を押します[1][3]。言いたいことがまだ出ていなければ、自分で新しい意見を書き足せます。書かれた意見は、ほかの参加者に順に配られます[1][3]。

ほかの人の意見に返信する機能は、わざとありません。日本語版ウィキペディアは、これが荒らしや個人攻撃を抑えるための設計だと説明しています[6]。

結果の画面では、意見の近い人どうしが近くに並ぶ図と、そのまとまり（意見グループ）が見られます[3]。各グループを特徴づける意見と、全体で賛成が多い意見も表示されます[3]。

裏側の計算

Polis の基本の論文（Small ほか、2021 年）によると、手順はおおよそ次のとおりです[3]。

  1. 参加者と意見の表を作ります。賛成は +1、反対は −1、パスは 0 です。
  2. 「主成分分析」という方法で、この大きな表を 2 次元の「意見の地図」に縮めます。
  3. 「k-means」という方法で、参加者を 2〜5 個の意見グループにまとめます。
  4. それぞれのグループが、ほかのグループより賛成しやすい意見を、そのグループの代表的な意見として選びます。
  5. 各グループの人がその意見に賛成する確率（グループ内の賛成票の割合から見積もった値）を掛け合わせた値で、「どのグループも賛成している意見」を順位づけます。論文はこれを「グループを考慮した合意」の指標と呼びます。

5 番目がポイントです。説明のための作例で考えてみましょう（数字は架空です。実際の計算では、票が少ないときに極端な値にならないよう少し補正します）。グループ A の 90%、グループ B の 80% が賛成する意見は、0.9 × 0.8 = 0.72 になります。グループ A の 100% が賛成しても、B では 10% しか賛成しない意見は、1.0 × 0.1 = 0.1 です。掛け算なので、どこか一つのグループにでも嫌われると、値は小さくなります。論文は、これが「多数派の専制から守り、少数派の異論を尊重する」助けになると書いています[3]。

公式の説明によると、計算は賛否の表だけを使い、文章の中身は読みません[7]。そのため Polis は、どの言語でも使えます[7]。

生まれと広がり

英語版ウィキペディアによると、Polis は、米国の抗議運動「オキュパイ・ウォールストリート」と中東の「アラブの春」のあとに、コリン・メギル（Colin Megill）、クリストファー・スモール（Christopher Small）、マイケル・ビョーケグレン（Michael Bjorkegren）が作り、2012 年に公開しました[8]。ソフトウェアはオープンソースで、いまは非営利団体 The Computational Democracy Project が運営しています[8]。

公式の事例集は、vTaiwan（20 万人超）、オーストリアの気候についての市民会議（2022 年、5,000 人超）、ウルグアイの国民投票（2020〜21 年）、国連開発計画（UNDP）による若者との対話（3 万人超）などを挙げています[9]。

AI との組み合わせ

Polis は票の地図を作りますが、自由に書かれた文章の中身は読みません[7]。そこで、Polis の結果を大規模言語モデル（LLM）で読み解く道具が現れました。台湾の 2023 年の話し合いでは、Polis で集めた意見を「Talk to the City」という道具で見えるようにしました[10]。『ブロードリスニング』という本は、Polis の地図の点は「1 人の人」を、Talk to the City の点は「1 つの意見」を表す、という違いを強調しています[10]。

どこが議論になっているか

Plurality の中での位置

書籍『Plurality』は 2-2 章で、Polis を vTaiwan を支えた道具として紹介しています[2]。本は、Polis は X（旧 Twitter）のような短文の投稿サービスに似ているが、反応を最大にする投稿を見せるのではなく、いまある意見のまとまりを示し、それらに橋を架ける意見を目立たせる、と説明します[2][12]。合意づくりと、どこで意見が分かれているかをよく知ることの、両方を助けるというのです[2]。

5-4 章「拡張熟議」は、Polis を、分断をまたいで支持される意見を探す「橋渡しのしくみ」の典型例としています[13]。そして Polis と Community Notes を並べ、グラフ理論や生成 AI の基盤モデルでどう広げられるかを、いちばん明らかな方向の一つに挙げています[13]。

関連する記事: - vTaiwan — Polis が使われた台湾の話し合いの場 - bridging — 分断をまたぐ支持を重んじる考え方 - Community Notes — 同じ考えを SNS の注記に使ったしくみ - 拡張熟議 — 本の中で Polis が語られる章 - Talk to the City・Alignment Assemblies — AI と組み合わせた展開

もっと知りたい人へ

  1. 書籍『Plurality』2-2「デジタル民主主義の日常」（日本語・本。vTaiwan と Polis）— https://www.plurality.net/v/chapters/2-2/jpn/
  2. Pol.is（日本語版ウィキペディア）— https://ja.wikipedia.org/wiki/Pol.is
  3. 「What is Polis?」（英語・公式の説明）— https://compdemocracy.org/polis/
  4. Small ほか「Polis: Scaling Deliberation by Mapping High Dimensional Opinion Spaces」（2021、英語・論文）— https://doi.org/10.6035/recerca.5516
  5. 『ブロードリスニング』4.4「Polis で世論の地図を作る」（日本語・本）— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_04_Polis%E3%81%A7%E4%B8%96%E8%AB%96%E3%81%AE%E5%9C%B0%E5%9B%B3%E3%82%92%E4%BD%9C%E3%82%8B.md
  6. 「Collective Constitutional AI: Aligning a Language Model with Public Input」（英語・論文）— https://arxiv.org/abs/2406.07814

出典

  1. 「What is Polis?」（The Computational Democracy Project）— https://compdemocracy.org/polis/
  2. 『Plurality』2-2「The Life of a Digital Democracy」— https://www.plurality.net/v/chapters/2-2/eng/ ［CC0］
  3. Small ほか「Polis: Scaling Deliberation by Mapping High Dimensional Opinion Spaces」（2021）— https://doi.org/10.6035/recerca.5516 ［CC BY-SA 4.0］
  4. Huang・Siddarth ほか「Collective Constitutional AI: Aligning a Language Model with Public Input」（2024）— https://arxiv.org/abs/2406.07814 ［CC BY 4.0］
  5. 『ブロードリスニング』4.4「Polis で世論の地図を作る」— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_04_Polis%E3%81%A7%E4%B8%96%E8%AB%96%E3%81%AE%E5%9C%B0%E5%9B%B3%E3%82%92%E4%BD%9C%E3%82%8B.md ［CC BY-NC 4.0］
  6. Pol.is（日本語版ウィキペディア）— https://ja.wikipedia.org/wiki/Pol.is ［CC BY-SA 4.0］
  7. 「Algorithms」（The Computational Democracy Project）— https://compdemocracy.org/algorithms/
  8. Pol.is（英語版ウィキペディア）— https://en.wikipedia.org/wiki/Pol.is ［CC BY-SA 4.0］
  9. 「Case studies」（The Computational Democracy Project）— https://compdemocracy.org/Case-studies/
  10. 『ブロードリスニング』11-1「台湾」— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/11_01_%E5%8F%B0%E6%B9%BE.md ［CC BY-NC 4.0］
  11. CIP「Alignment Assemblies: Nine Months In」（2023-11-16）— https://www.cip.org/blog/alignment-assemblies-nine-months-in
  12. 『Plurality』日本語版 2-2「デジタル民主主義の日常」— https://www.plurality.net/v/chapters/2-2/jpn/ ［CC0］
  13. 『Plurality』5-4「Augmented Deliberation」— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/ ［CC0］
関連: vTaiwan ってなに？ ・ ブリッジング（橋渡し）ってなに？ ・ Community Notes（コミュニティノート）ってなに？ ・ 拡張熟議ってなに？ ・ Talk to the City（TTTC）ってなに？ ・ Alignment Assemblies（アライメント集会）ってなに？

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