什麼是広聴AI(kouchou-ai)?
市公所做問卷時,「請自由填寫」的欄位有時會收到上千則回答。要由公務員一則一則讀、再分類,得花上好幾週。広聴AI 就是用 AI 整理這些「讀不完的聲音」的工具。
一句話說明
広聴AI(kouchou-ai;「広聴」是日文「廣泛傾聽」之意)是把大量自由填答整理成「意見地圖」的軟體。把問卷回答或社群媒體貼文用 CSV(表格形式的檔案)讀進去,AI 就會把相似的意見排在附近、用顏色區分,並加上摘要[1][2]。
任何人都能免費使用,程式碼也公開(開源軟體,簡稱 OSS)。打造它的是公民社群 デジタル民主主義2030(DD2030)。他們以美國的我城對談(Talk to the City)為基礎,重新打造成適合日本地方政府和政治人物實務的工具[1][2]。
這種「傾聽大量聲音」的技術,稱為廣泛傾聽。
舉例來說
香川縣宇多津町(2025-04-30 公布)。 町在制定綜合計畫時做了町民問卷,用広聴AI 整理了 396 則自由填答。町方報告說,過去要花很長時間的彙整,AI 大約 10 分鐘就完成了[3]。
東京都澀谷區(2025-07-02 公布)。 分析了區民意識調查的 6,037 則自由填答,產出整體摘要、依話題的分類與圖表,以及依世代、依地區的傾向[4]。
廣島縣(2025 年 8~9 月)。 分析了向縣民徵集的 2,953 則意見。職員表示,約 3,000 則自由填答不到 30 分鐘就分類完成[5][15];據說若由人工處理,可能要花約 500 小時[5]。縣的徵集頁面寫明,這次廣泛傾聽是在 DD2030 的協助下進行的[16]。
未來團隊(2025 年參議院選舉)。 日本政黨未來團隊(チームみらい,Team Mirai)用広聴AI 的圖來瀏覽市民寄來的政策修改提案。他們加上了從圖上的點一鍵跳到原始提案的功能,這個功能後來被納入 DD2030 的主版本[6][7]。
地方政府的例子整理在地方政府的廣泛傾聽一文。
運作方式
誕生的經過
它的原型,是美國非營利組織 AI Objectives Institute 在 2023 年打造的 Talk to the City(TTTC)[2]。
安野貴博的團隊在 2024 年的東京都知事選舉、電視台的選舉報導,以及東京都的意見徵集中使用了 TTTC。過程中清楚浮現一個課題:需要一套連非工程師都能「上傳檔案就能用」的機制[2]。
於是,他們從 TTTC 的散布圖版本分支出來開始開發,並在 2025-03-16 以 OSS 公開[1][2]。
外部的紀錄也這麼說。《東京新聞》報導,DD2030 成立時(2025-01)的計畫,是讓 TTTC 在沒有工程師的情況下也能使用,並改善分析演算法[17]。廣島縣的報告書也把広聴AI 說明為 DD2030 以在日本使用為前提、改良並開發 TTTC 而成的工具[15]。
和 TTTC 有什麼不同
根據《廣泛傾聽》(ブロードリスニング,DD2030 社群著),主要的差別如下[6]:
- 可以在瀏覽器上使用。 原版要在黑色畫面上打指令執行,需要準備程式環境。広聴AI 只要先架好一次伺服器,就能在瀏覽器上傳檔案、分析,並只要傳送網址就能讓人看結果。
- 大小群組可以同時看。 用「大群組裡有小群組」的巢狀形式整理意見。
- 只取出關係緊密的部分。 可以排除混入了關係薄弱意見的群組。
- 優先考慮看起來好懂。 原來的方式有時會讓同一群組的點在圖上散得很遠。広聴AI 改成「附近的點就是同一群組」的方式。該書寫道,這是把視覺上的整齊擺在精密度之前[6]。
處理流程
大致依以下順序進行[8]:
- 大型語言模型(LLM,處理文字的 AI)把一則貼文拆成各個論點
- 把論點轉成一串數字(向量)
- 把它投影到二維的圖上
- 把相近的點歸成群組,再往上綁成更大的群組
- LLM 替群組命名,並寫出整體摘要
根據《廣泛傾聽》的試算,用 gpt-4o-mini(OpenAI 的低價 AI 模型)處理 1 萬則的費用約 480 日圓,其中九成以上花在第一步「拆成論點」[8]。
版本的演進與開發
2025-04-29 推出 v2.0.0[9]。2025-12-28 的 v4.0.0 增加了可用的 AI 種類,並讓限定公開的報告不會被搜尋引擎收錄[10]。
根據《廣泛傾聽》,從開始開發約一年間,合併了 807 件變更。全部 2,756 筆紀錄中,有 210 筆(約 7.6%)是由寫程式的 AI(Devin)完成的[6]。
開發體制也有過起伏。2025 年 5 月安野離開 DD2030、創立未來團隊之後,許多開發者跟著轉移過去。變更的審查沒有回音,有時要隔 2.5 個月才被合併。該書記錄,是少數人持續舉行定期會議,才讓開發沒有中斷[6]。
其他團體的再利用
因為是開源,DD2030 以外的團體也會加以修改使用。一般社團法人 Maniken 在 2026-08 公開了以広聴AI 為基礎、加上新功能的「聴くAI」(傾聽 AI),例如從計畫書 PDF 等整理論點給居民看,以及請發出攻擊性貼文的人重新考慮(Maniken 自己的公告)[18]。福岡縣田川市在 2026-10-01,在早稻田大學デモクラシー創造研究所與 Maniken 的協助下,開始運用在網路上收集市民要求的「廣泛傾聽」(《讀賣新聞》;報導沒有提到工具的名稱)[19]。根據 Maniken,使用的就是聴くAI[20]。
爭議與批評
- 開發者自己的提醒。 DD2030 的官方頁面要求不要過度依賴分析結果。大意是:網路上的意見容易有偏差,並不預設把結果直接變成政策;要由使用者充分確認之後再做決定[2]。關於偏差與誤讀的一般提醒,請看廣泛傾聽一文。
- 贊成和反對被放進同一群組。 對同一個話題的贊成與反對意見,在 AI 看來容易是「相似的文章」,有時會被歸成一群。《廣泛傾聽》把這列為尚未解決的課題,並介紹了幾種對策[8]。
- 使用過的地方政府的評價(廣島縣)。 縣的廣島 AI 實驗室報告書說,它能在短時間內把大量自由填答變成可以綜觀的形式,也能用提示詞靈活調整處理;但也寫道広聴AI「並非萬能」。報告指出,AI 的處理可能改變居民意見的原貌,性質不同的話題也可能被放進同一群組;並建議參照原文、不要照單全收,以及公開提示詞與所用的 AI,讓第三方能夠驗證。這次驗證得到了 DD2030 的支援[15]。
- 不容易在地方政府推廣。 DD2030 曾向地方政府推介,但因為動機薄弱、首長與第一線的溫差、人事調動、工程師不足等原因,試用後很難轉為正式運用。據說許多地方政府在分析之前,更大的課題是「收集不到足夠的意見」[6]。
- 責任不明確的批評。 一位市民在 note 上的文章主張,像広聴AI 或いどばた(Idobata)這種 OSS 式的公民參與,在品質、問責與維護的保證上並不明確[11]。
- 不一定是未來團隊的工具。 《廣泛傾聽》的主要作者中山心太在 2026 年 2 月於 X 上寫道,未來團隊已經不再使用 TTTC 或広聴AI 了[12]。
在《Plurality》中的位置
《多元宇宙》沒有提到広聴AI 的名字。不過英文版 5-4〈擴增審議〉(Augmented Deliberation)把它的原型 Talk to the City,以及安野在都知事選中的用法,列為廣泛傾聽的例子[13](目前的繁體中文版 5-4 章沒有這段)。可以說,広聴AI 就是把 TTTC 在日本做成了「任何人都能用的元件」。參見擴增審議。
依《廣泛傾聽》的分類,它是「作為工具的廣泛傾聽」的代表,和いどばた或 Polis 這類討論的場所角色不同[14]。開發者 DD2030 把它當作中立地提供給政黨與地方政府的公共財來打造[6]。
延伸閱讀
- DD2030「広聴AI」介紹頁(日文,網頁)— https://dd2030.org/kouchou-ai/
- 《廣泛傾聽》第 10 章〈DD2030による広聴AIの開発活動〉(日文,書,免費公開)— https://broadlisteningbook.com/
- kouchou-ai 的儲存庫與說明文件(日文,軟體)— https://github.com/digitaldemocracy2030/kouchou-ai
- 說明文件網站(日文,軟體解說)— https://digitaldemocracy2030.github.io/kouchou-ai/
- 《廣泛傾聽》第 13 章〈広聴AIの技術スタック解説〉(日文,書,偏技術)— https://broadlisteningbook.com/
- Plurality 5-4 "Augmented Deliberation"(英文,書,TTTC 與安野的例子)— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/
出處
- kouchou-ai README — https://github.com/digitaldemocracy2030/kouchou-ai
- DD2030「広聴AI」介紹頁 — https://dd2030.org/kouchou-ai/
- 宇多津町「ブロードリスニングの試行」(日文)— https://www.town.utazu.lg.jp/page/4114.html
- 澀谷區新聞稿(2025-07-02,日文)— https://www.city.shibuya.tokyo.jp/kusei/hodo/hodo-2025/hodo_20250702.html
- 《ブロードリスニング》第 8 章第 2 節〈広島県の事例〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/08_02_%E5%BA%83%E5%B3%B6%E7%9C%8C%E3%81%AE%E4%BA%8B%E4%BE%8B.md [CC BY-NC 4.0]
- 《ブロードリスニング》第 10 章〈DD2030による広聴AIの開発活動〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/10_00_DD2030%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%BA%83%E8%81%B4AI%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E6%B4%BB%E5%8B%95.md [CC BY-NC 4.0]
- 《ブロードリスニング》第 6 章第 1 節〈チームみらい〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/06_01_%E3%83%81%E3%83%BC%E3%83%A0%E3%81%BF%E3%82%89%E3%81%84.md [CC BY-NC 4.0]
- 《ブロードリスニング》第 13 章〈広聴AIの技術スタック解説〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/13_%E5%BA%83%E8%81%B4AI%E3%81%AE%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%83%E3%82%AF%E8%A7%A3%E8%AA%AC.md [CC BY-NC 4.0]
- DD2030 公告「広聴AI v2.0.0」(日文)— https://dd2030.org/
- DD2030 公告「広聴AI v4.0.0」(日文)— https://dd2030.org/
- 「『チームみらい』が唱える『Plurality』は看板だけにならないか」(note,日文)— https://note.com/ippanjin_2025/n/n299555fb4908
- 中山心太的 X 貼文(2026-02-07)— https://x.com/tokoroten/status/2020004238718570604
- 《Plurality》英文版 5-4 "Augmented Deliberation" — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/ [CC0]
- 《ブロードリスニング》第 1 章〈ブロードリスニングとは何か?〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/01_%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A8%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%8B%EF%BC%9F.md [CC BY-NC 4.0]
- 江盛翔太(廣島 AI 實驗室)〈AI を活用したブロードリスニング(広聴 AI)に関する取組〉(2025 年度 AI ラボ年次報告書,2026-03,日文)— https://www.pref.hiroshima.lg.jp/uploaded/attachment/658524.pdf
- 廣島縣〈デジタル化で描く未来の広島は?〉(意見徵集頁面,日文)— https://www.pref.hiroshima.lg.jp/site/hiroshima-dx-torikumi/hiroshimanomirai.html
- 《東京新聞》(2025-01-30)安野貴博發起「數位民主 2030」(日文)— https://www.tokyo-np.co.jp/article/382701
- Maniken〈自治体や議会で「聴くAI」(ブロードリスニング)を使って住民の声の集め方を変えませんか?〉(2026-08-01,日文)— https://maniken.jp/blog/3658/
- 《讀賣新聞》(2026-10-01)田川市開始運用「廣泛傾聽」(日文)— https://www.yomiuri.co.jp/local/kyushu/news/20261001-GYS1T00051/
- Maniken〈田川市で「聴くAI」(ブロードリスニング)の実証研究がスタートしました〉(2026-10-01,日文)— https://maniken.jp/blog/3876/