什么是广泛倾听(Broad Listening)?
透过电视或广播,一个人的声音可以传给几百万人。那反过来,一个人要怎样才能好好听见几百万人的声音?送到政府机关或政治人物手上的意见,往往不是多到读不完,就是少到有偏差。广泛倾听(broad listening)就是为了回答「如何听见许多人的声音」而诞生的想法。
一句话说明
广泛倾听,是让一个人能听见许多人声音的技术。如果说广播(broadcast)是「一对多」,这就是「多对一」。
具体来说,就是由 AI 阅读成千上万则自由书写的意见,把相似的意见归在一起,把整体画成一张「论点地图」[1]。
下面的例子多半来自日本,并会随文简单说明日本的背景。
举例来说
2024 年东京都知事选举。 参选人安野贵博(日本的 AI 工程师)的团队,透过 X(前 Twitter)的主题标签「#TOKYOAI」和匿名意见箱等管道收集意见,再用「我城对谈」(Talk to the City,TTTC)这个工具,画成相近意见聚在一起的点状图(散布图),在选举期间做了 30 份以上的报告。从匿名意见箱的投稿中抽出的 951 则意见里,浮现出多则希望取消育儿补助所得限制的声音;这个意见被反映在政见(manifesto)从 1.0 版到 2.0 版的更新中[2]。详见〈安野贵博的 2024 年都知事选举〉。
东京都的长期战略。 东京都自 2024-11-22 起征集「你心目中 2050 年代的东京」。收到的 27,915 则意见经 AI 分析,被用来作为重新检视「2050 东京战略」政策分类的材料[3][4][5]。→〈东京都「2050 东京战略」的广泛倾听〉
日本国会。 2025-03-07,日本国民民主党的参议员伊藤孝惠在参议院预算委员会上,以 TTTC 做出的「论点地图」为资料质询首相。日文书《广泛倾听》(ブロードリスニング),由日本公民团体「数位民主 2030」(DD2030,以开源方式打造公民参与工具的社群)的成员所写,也是本文的主要资料。书中认为,这是国会中第一次以广泛倾听的结果作为质询政府之依据的例子[6][7]。国会会议录中,伊藤议员说,党用 AI 进行广泛倾听,从社交媒体、电话、表单和 YouTube 直播收集声音,并一边出示资料一边说每一个点都是一个人的意见(会议录没有提到工具的名称)[14]。在此之前的 2025-01-29,同党的川合孝典议员在参议院全体会议上说,党在 1 月 16 日用 Talk to the City 把收到的意见视觉化,8 天后公布了结果[15]。
运作方式
为什么需要
和 10 个人各谈一小时,可以深入了解,却不知道这 10 个人能不能代表整体。问 100 万人「是或否」,可以知道整体趋势,却不知道「为什么」「是怎样的」。
只要人力与时间有限,往往就只能在「深入听」和「广泛听」之间二选一。广泛倾听想要两者兼顾[1]。
《多元宇宙》第 5-4 章〈扩增审议〉(审议,就是花时间好好讨论)也写道:「虽然广播(允许许多人听到同一个声明)已经大大改进,但广泛倾听(让某人深思熟虑地消化一系列观点)仍然极其困难和耗时」[8]。
怎么运作
TTTC,以及以它为基础、为日文打造的広聴AI(kouchou-ai,「広聴」是日文「广泛倾听」之意),大致分三个步骤[2]:
- 由生成式 AI 从贴文中抽出「意见」
- 把文字转成一串数字(向量),把相似的意见归成一群(分群)
- 由生成式 AI 为每一群加上标题与摘要
结果是一张散布图,每个点代表一则意见。可以沿着群组一路读到原始贴文[2]。
这件事能以实际可负担的成本做到,是最近的事。因为把文字意义转成数字的技术(2019 年)、把高维资料压成二维图的技术(2018 年),以及能摘要大量文字的大型语言模型(LLM,像 ChatGPT 那样能读写文字的 AI;2022 年 ChatGPT 公开后广为人知)都到齐了[1]。根据《广泛倾听》的试算,用広聴AI 分析 1 万则自由书写意见的费用约为 500 日圆[9]。
三种意思
这个词依脉络有不同意思。《广泛倾听》把它分成三种[1]:
- 作为工具——把大量意见用 AI 整理成看得见的形式的「元件」,例如 TTTC、広聴AI、Google Jigsaw 的 Sensemaker 等。
- 作为扩增审议(用技术深化讨论)的一部分——收集意见、讨论、决定政策的流程持续循环,它是其中一环。台湾的 vTaiwan 与 Polis 是代表例子。
- 由政治人物或行政机关直接使用——不经过讨论的场合,由政治人物或政府机关用工具收集声音、用于政策。在日本,以安野的都知事选举为契机,这种形式先普及开来。
和问卷、公众意见征集有什么不同
广泛倾听能处理大量的自由书写意见,因此可以找到设计调查的人没想到的论点。《广泛倾听》把这形容为把「决定什么是议题」的权力开放给大家[9]。
另一方面,对于日本的「パブリックコメント」(公众意见征集,行政机关提出草案后征求意见的程序,简称「パブコメ」),《广泛倾听》把它定位为对「几乎已经完成的草案做最后检查」的场合。书中说,广泛倾听负责在那之前「找出课题」的阶段,两者是互补的[10]。
争议与批评
许多限制,首先是《广泛倾听》一书自己写出来的。外部的研究者与媒体也指出了相同或不同的问题。
当事人的回顾(《广泛倾听》一书)
- 偏向声音大的人。 会写自由意见的,是意见强烈的人;不表达意见的多数人不会出现。书中引用美国调查机构 Pew Research Center(2019)的调查:关于政治的推文有 73% 是由 6% 的用户发出的。书也指出,越习惯写文章的人,声音越容易被听见[9]。
- 把数量误读成「民意」。 散布图的纵轴和横轴没有意义。群组的大小是「贴文数」,不是「持这种意见的人的比例」。书中说,因为赞成的声音是反对的三倍就认为它受支持,是典型的误读;不应只靠广泛倾听来判断政策或选举[9]。书建议的是两阶段做法:用广泛倾听建立假设(推测「可能有这样的声音」),再用随机抽样的调查来验证[9]。
- 工具不会自己收集意见。 能收到多少意见,取决于宣传与话题性。书中明白写道,安野团队和东京都能收集到大量意见,并不是工具的功劳。在广岛县的例子里,透过主题标签收到的意见只有 2 则[9][11]。→〈地方政府的广泛倾听〉
- 高估「改变了政策」的故事。 《广泛倾听》第 5 章(中山心太执笔)检验了东京都「观光成为独立战略」的说法,指出观光政策的扩充在征集意见之前、2024-01 的修订中就已经在推动,并结论说「广泛倾听改变了政策」的故事至少有一部分是高估的[3]。
- 「那张散布图」不等于广泛倾听。 散布图的印象太强烈,常被误以为图本身就是广泛倾听。书中提醒,也有像 Polis 这样放不进散布图的工具[1][2]。
外部的批评
- 偏向强烈的意见,数量没有意义。 外部的研究者也指出了和书相同的问题。立命馆大学副教授谷原つかさ在 ABEMA 的节目中说,最大的优点是能发现超出主办者想像的课题;但因为只有有意见的人才会投稿,强烈的赞成与反对会变多,这是它的「习性」,结果中的百分比与数量没有意义。数字一出现,结果就显得客观,带有一种莫名的说服力。JX通信社的米重克洋则说,媒体报导时应加上注解,需要量化依据时也应并用一般的民意调查[16]。日本电视台在播出 2024 年众议院选举的分析时也提醒:对象是 X 上的贴文,并不像民意调查那样收集广泛的声音;由 AI 分析,可能把「错误」或「假消息」原样反映出来(日本电视台是与安野团队共同做分析的当事者)[17]。
- 东京都公众意见征集中出现的疑虑。 对 2050 东京战略草案提交的意见中,有人认为收集到的是习惯发表意见的人的声音,不应作为政策依据;也有人认为应审慎检验征集方式,或质疑是否整理公开就结束了。东京都回应说,这是为了作为拟定战略的参考而进行的[12]。
- 收集到的声音能否接上审议。 政治学者谷口将纪(东京大学、NIRA 总研理事长)在 NIRA 的报告中写道,自己正关注广泛倾听这个新动向;课题之一是不只汇集意见,还要如何把它接到为取得共识而进行的审议[18]。
- 捡不到的民意。 日本政治思想史学者河野有理(法政大学)在《朝日新闻》报导的评论中写道,国民民主党最近的停滞,大概是让人怀疑广泛倾听可靠性的事实之一;有 AI 与网络捡得到的民意,也有捡不到的民意[19]。
- AI 摘要本身的限制。 研究者 Seth Lazar(澳洲国立大学)与 Lorenzo Manuali(密西根大学)主张,LLM 的摘要能把出现次数多的内容整理好,却往往很难挑出次数少但重要的意见(一两个出色的点子,或少数人诉说的严重伤害),而且不像人那样能为错误负责[20]。卡内基国际和平基金会的 Micah Weinberg 则写道,AI 摘要往往把意见的差异磨平,看起来比实际更一致;Weinberg 要求透明度,让参与者能看到自己的意见被如何分类,并能指出错误[21]。
- 政府谨慎的答复。 2025-01-29,石破茂首相回答川合议员时说,AI 与数位技术有可能让人有效率地运用更多资讯;但费用、资料的处理、由政府自己开发 AI 是否适当等,也有需要整理的地方[15]。
常见的误解
- 「由 AI 决定政策」的误解。 书中说,这是在任何政治体制下都能用的工具,读结果、做决定的是人(选出来的政治人物与议会)[10]。
在《Plurality》中的位置
在《多元宇宙》里,它出现在 5-4 章〈扩增审议〉,与「广播」对比,作为「广泛倾听」的问题提出[8]。英文版写道,LLM 等生成式基础模型(可用于多种用途的大型 AI)正开始为解决这个问题开路,并举安野团队的做法(在 GitHub 公开的政见、用 TTTC 视觉化、24 小时回答问题的 AI 分身)为例[8]。(目前的繁体中文版 5-4 章没有这段安野的案例。)
关于词的来源,英文版在注脚中写道,就作者所知,这个概念最早由 Andrew Trask 提出[8]。2024 年 7 月,《Plurality》作者卫谷伦也在 X 上说了同样的事[13]。
《广泛倾听》提到,这个词在《Plurality》扩增审议一章里只出现了 3 次;并写道,自己这本书暗地里的目标,是用实际案例做出一个好入口的「兑水版 Plurality」[1]。
相邻的文章: - 我城对谈与広聴AI——从自由意见画出地图的工具 - Polis——从赞成/反对的投票画出意见地图的工具 - いどばた(Idobata,日本的工具)——由 AI 逐一访谈的讨论平台 - 桥接——跨越群体获得支持的意见
延伸阅读
- 《多元宇宙》5-4〈扩增审议〉(中文,书)— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/
- 《Plurality》英文版 5-4 "Augmented Deliberation"(英文,书,含安野的案例)— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/
- 《ブロードリスニング》第 1 章〈ブロードリスニングとは何か?〉(日文,书,免费公开)— https://broadlisteningbook.com/
- 《ブロードリスニング》原稿仓库(日文,书,第 2、3 章谈偏差与公众意见征集的关系)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book
- 东京都「2050 东京战略(草案)」公众意见征集结果(日文,行政文件)— https://www.seisakukikaku.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/seisakukikaku/2050tokyo_public_comment
- 西尾泰和〈ブロードリスニング〉(日文,笔记)— https://scrapbox.io/nishio/ブロードリスニング
出处
- 《ブロードリスニング》第 1 章〈ブロードリスニングとは何か?〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/01_%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A8%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%8B%EF%BC%9F.md
- 《ブロードリスニング》第 4 章第 1 节〈安野貴博の取り組み〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_01_%E5%AE%89%E9%87%8E%E8%B2%B4%E5%8D%9A%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E7%B5%84%E3%81%BF.md
- 《ブロードリスニング》第 5 章〈東京都、シン東京2050、ブロードリスニングによる政策転換〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/05_%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%E3%80%81%E3%82%B7%E3%83%B3%E6%9D%B1%E4%BA%AC2050%E3%80%81%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%94%BF%E7%AD%96%E8%BB%A2%E6%8F%9B.md
- 东京都新闻稿(2024-11-22)「シン東京 2050」意见征集(日文)— https://www.metro.tokyo.lg.jp/information/press/2024/11/2024112203
- 东京都政策企画局〈ブロードリスニングの考え方〉(2025-01-31,日文)— https://www.seisakukikaku.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/seisakukikaku/kangaekata3
- 《ブロードリスニング》第 4 章〈日本国内におけるブロードリスニングの広がり〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%9B%BD%E5%86%85%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E5%BA%83%E3%81%8C%E3%82%8A.md
- 《ブロードリスニング》第 4 章第 2 节〈国民民主の国会質問〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/04_02_%E5%9B%BD%E6%B0%91%E6%B0%91%E4%B8%BB%E3%81%AE%E5%9B%BD%E4%BC%9A%E8%B3%AA%E5%95%8F.md
- 《多元宇宙》5-4〈扩增审议〉— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ;安野的案例与 Trask 的注脚见英文版 https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/
- 《ブロードリスニング》第 2 章〈ブロードリスニングとアンケートの違い〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/02_%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A8%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%80%81%E5%AE%9A%E9%87%8F%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%8B%E3%82%89%E5%AE%9A%E6%80%A7%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%B8.md
- 《ブロードリスニング》第 3 章〈デジタル民主主義とブロードリスニング、新しい民意の届け方〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/03_%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%B0%91%E4%B8%BB%E4%B8%BB%E7%BE%A9%E3%81%A8%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%80%81%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E6%B0%91%E6%84%8F%E3%81%AE%E5%B1%8A%E3%81%91%E6%96%B9.md
- 《ブロードリスニング》第 8 章第 2 节〈広島県の事例〉(日文)— https://github.com/digitaldemocracy2030/broad-listening-book/blob/f69c60c838a91b91668abf109d7093b240610139/08_02_%E5%BA%83%E5%B3%B6%E7%9C%8C%E3%81%AE%E4%BA%8B%E4%BE%8B.md
- 东京都「2050 东京战略(草案)」公众意见征集结果(节录,日文)— https://www.seisakukikaku.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/seisakukikaku/2050tokyo_public_comment
- 西尾泰和〈ブロードリスニングの命名〉(含卫谷伦的 X 贴文 https://x.com/glenweyl/status/1817955522035032270 ,日文)— https://scrapbox.io/nishio/ブロードリスニングの命名
- 日本国会会议录 参议院预算委员会(2025-03-07)伊藤孝惠议员的质询(日文)— https://kokkai.ndl.go.jp/txt/121715261X00420250307/304
- 日本国会会议录 参议院全体会议(2025-01-29)川合孝典议员的代表质询与石破首相的答复(日文)— https://kokkai.ndl.go.jp/txt/121715254X00320250129/10
- ABEMA TIMES(2025-07-04)谈广泛倾听的「习性」(谷原つかさ、米重克洋,日文)— https://times.abema.tv/articles/-/10186675
- 日テレNEWS(2024-10-26)以广泛倾听看众议院选举的「网络声音」(news zero,日文)— https://news.ntv.co.jp/category/politics/95dadf7046b240549506356a7c9a6040
- 谷口将纪〈伝わる政策、信頼できる政府をつくる〉NIRA オピニオンペーパー no.84(2025-07,日文)— https://www.nira.or.jp/paper/opinion84.pdf
- 《朝日新闻》(2025-06-16)谈既有政党争相运用 AI,附河野有理的评论(日文)— https://www.asahi.com/articles/AST6F3V7ST6FUTFK01VM.html
- Seth Lazar、Lorenzo Manuali〈Can LLMs advance democratic values?〉(论文,arXiv,2024-10;2025-05 修订,英文)— https://arxiv.org/abs/2410.08418
- Micah Weinberg〈Realizing the Potential Gains of AI-Enabled Deliberative Democracy〉(卡内基国际和平基金会,2026-05,英文)— https://carnegieendowment.org/research/2026/05/realizing-the-potential-gains-of-ai-enabled-deliberative-democracy