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什么是桥接（bridging）？

把「平常意见分歧的人都一致支持的东西」排在前面的设计想法。它不用按赞数或浏览数来排序，而是重视跨越分歧的支持。社群备注和 Polis 是代表性的例子。

打开社交媒体，有时满眼都是煽动愤怒、嘲讽对方阵营的贴文。有人指出，这不是偶然，而是因为许多社交媒体被设计成把「反应多的东西」往上推。那么，如果改变排序的标准，会怎么样？桥接（bridging）就是为此而生的想法。

一句话说明

桥接（bridging）是一种排序与设计的想法：让「平常意见分歧的人都一致支持的东西」更显眼[1][2]。

它不像许多社交媒体那样把「反应多的东西」往上推，而是把跨越分歧而获得支持的东西往上推[1][2]。

举例来说

社群备注（X）。 在 X（前 Twitter）上，用户可以替误导人的贴文加上补充说明（备注）。只有过去评分意见分歧的人一致认为「有帮助」时，备注才会显示[3]。这不是多数决。介绍这个机制的论文（2022 年）在标题中，把这种挑选方式称为「Bridging Algorithms」（桥接算法）[4]。

Polis（台湾的 vTaiwan 等）。 意见整理工具 Polis 从参与者的赞成与反对中找出意见群体，并列出每个群体都赞成的意见[5]。《多元宇宙》写道：「Polis 并非显示最大限度地提高点击率的内容，而是展示存在的意见丛集，并强调桥接它们的陈述。」[6]

用在贴文本身。 X 开始了一项小规模测试，不只针对备注，也针对贴文，找出「受到平常意见不同的人按赞的贴文」[7]。X 明白写道，目前不会影响贴文的曝光量[7]。

运作方式

用户要做的事

桥接的机制不要求用户做特别的操作[1][3]。用户照常评分「有没有帮助」，或按「赞成・反对」。

不同的是统计的方式。浮上画面的，不再是「在自己阵营受欢迎的东西」，而是「连另一边的人也认可的东西」[1][3]。

为什么需要它

研究者 Aviv Ovadya 在 2022 年的论文中主张[1]：Facebook、YouTube、TikTok 等的推荐系统，透过决定要给人看什么，成了决定整个社会「做什么会得到回报」的机制。用反应数量排序的做法和人类心理结合起来，越是煽动分裂的行为，越能得到关注这个报酬[1]。

根据 Ovadya，这会左右政治人物、记者、艺人等谁能成功[1]，进而影响社会做出好决定的能力、合作的能力，以及暴力冲突发生的可能[1]。

桥接式排序（bridging-based ranking）被提出来，作为对抗这股把人拉开的力量、把人拉近的力量[1]。Ovadya 认为，按时间顺序显示等其他改革方案，只要不加入桥接，就会继续奖励那些以分裂为目标的人，所以预设应该采用桥接式排序[1]。

这个词的定义

Ovadya 与 Luke Thorburn 不是用「方法」，而是用「结果」来定义桥接[8]：目标是让跨越分歧的相互理解与信任增加，并创造出有建设性的冲突、审议与合作的空间[8]。这里的「有建设性的冲突」很重要。目标不是消除冲突，而是让有成果的冲突成为可能。

怎么计算：两种代表性的类型

矩阵分解型（社群备注）。 用「整体的宽松程度 ＋ 评分者的宽松程度 ＋ 备注本身的好坏 ＋（评分者的立场 × 备注的立场）」这样的式子来解释评分[4][9]。乘积的部分吸收掉「只受同一阵营喜爱」的成分，所以剩下的「备注本身的好坏」代表跨越阵营的支持[4][9]。

各群体相乘（Polis）。 依投票模式把参与者分成意见群体，再把各群体成员赞成的机率（由群体内赞成的比例估计）相乘[10]。只要有任何一个群体赞成的人少，数值就会变小，所以只受多数派支持的意见不会排到前面[10]。用数字说明的例子，请见 Polis 一文。

以太坊创办人维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）把这些称为一种新的机制设计：刻意找出分歧，并让架桥的东西比巩固分歧的东西更占优势[9]。

对错误资讯的作用

Peng 与 Grimmelmann 在 2024 年的论文中主张：在反驳错误资讯的回应中，若把可能赞成该错误资讯的人与可能反对的人都喜欢的回应往上推，就能选出最能说服那些最容易相信错误资讯之人的反驳[2]。他们也认为，这把判断从公司手中交还给用户的投票，因此也与言论自由的传统相容[2]。

争议与批评

较完整的批评整理在对《多元宇宙》的批评。

常见的误解

在《Plurality》中的位置

《多元宇宙》在 5-4 章〈扩增审议〉中，针对用反应数量排序的社交媒体会巩固分化的担忧，把社群备注介绍为反其道而行、重新设计的最大规模尝试[14]。（英文版把 Polis 列为 Aviv Ovadya 与 Luke Thorburn 所说的「桥接系统」（bridging systems）的典型；繁体中文版的同一段只写了「集体回应系统」[14]。）

同一章强调，围绕这类系统的讨论容易偏向建立共识，但还有另一个作用：「支持多样性和具成效的冲突的再生」[14]。书说，它们「有助于识别不同的意见群体，而不是由历史假定或身份来决定」，产生的反对意见「可以凝聚成新的冲突，而不会强化现有的分歧」[14]。

书的 5-0 章也指出，为差异架桥，会有磨损差异本身（大家变得相似）的危险[15]。但书认为，桥接也会产生新的领域，例如「心理学与经济学的交会，创造了一门新的『行为经济学』领域」，所以同质化并非无法避免[15]。

唐凤（Audrey Tang）在中文专栏中这样说明桥接排序法：「所谓『桥接』，是将原本对立的两群人连接起来，只要有某些看法是这两群人都同意的，就有机会跨越中间的鸿沟。」[16]

相关文章： - 社群备注——矩阵分解型的代表例 - Polis——各群体相乘的代表例 - 扩增审议——书中谈桥接的章节 - 对社会有益的媒体——把桥接扩展到整个社交媒体设计的构想 - 跨越社会差异的协作——Plurality 定义的核心

延伸阅读

  1. 唐凤〈让算法变得善良〉（商业周刊专栏，2024，中文）— https://sayit.archive.tw/2024-07-11-%E5%95%86%E5%91%A8%E5%B0%88%E6%AC%84%E8%AE%93%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%8A%E5%BE%97%E5%96%84%E8%89%AF
  2. 《多元宇宙》5-4〈扩增审议〉（中文，书）— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/
  3. Aviv Ovadya, "Bridging-Based Ranking"（Belfer Center，2022，英文，论文）— https://www.belfercenter.org/publication/bridging-based-ranking
  4. bridging.systems "Definitions"（英文）— https://bridging.systems/definitions/
  5. Vitalik Buterin, "What do I think about Community Notes?"（2023，英文，博客）— https://vitalik.eth.limo/general/2023/08/16/communitynotes.html
  6. Wojcik 等人, "Birdwatch: Crowd Wisdom and Bridging Algorithms can Inform Understanding and Reduce the Spread of Misinformation"（2022，英文，论文）— https://arxiv.org/abs/2210.15723

出处

  1. Aviv Ovadya, "Bridging-Based Ranking: How Platform Recommendation Systems Might Reduce Division and Strengthen Democracy"（Belfer Center，2022）— https://www.belfercenter.org/publication/bridging-based-ranking
  2. Peng & Grimmelmann, "Rescuing Counterspeech: A Bridging-Based Approach to Combating Misinformation"（2024）— https://arxiv.org/abs/2410.12699
  3. Community Notes Guide "Diversity of perspectives" — https://communitynotes.x.com/guide/en/contributing/diversity-of-perspectives
  4. Wojcik 等人, "Birdwatch: Crowd Wisdom and Bridging Algorithms can Inform Understanding and Reduce the Spread of Misinformation"（2022）— https://arxiv.org/abs/2210.15723
  5. Small 等人, "Polis: Scaling Deliberation by Mapping High Dimensional Opinion Spaces"（2021）— https://doi.org/10.6035/recerca.5516
  6. 《多元宇宙》2-2〈数位民主的日常〉「vTaiwan 与 Join」— https://www.plurality.net/v/chapters/2-2/zh-tw/
  7. Community Notes Guide "Beyond notes: posts liked by people with different perspectives" — https://communitynotes.x.com/guide/en/beyond-notes/got-likes
  8. bridging.systems "Definitions" — https://bridging.systems/definitions/
  9. Vitalik Buterin, "What do I think about Community Notes?"（2023-08-16）— https://vitalik.eth.limo/general/2023/08/16/communitynotes.html
  10. Small 等人（2021），同上，跨群体共识的计算 — https://doi.org/10.6035/recerca.5516
  11. Bouchaud & Ramaciotti, "Community Notes undermoderate polarizing content by design creating risks in electoral processes"（2025）— https://arxiv.org/abs/2506.15168
  12. Selvam 等人, "Gaming Consensus: Coordinated Manipulation in Crowdsourced Fact-Checking"（2026）— https://arxiv.org/abs/2607.01824
  13. bridging.systems "Who decides?" — https://bridging.systems/who-decides/
  14. 《多元宇宙》5-4〈扩增审议〉— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/ ；「bridging systems」一语见英文版 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/eng/
  15. 《多元宇宙》5-0〈协作技术与民主〉「再生多样性」— https://www.plurality.net/v/chapters/5-0/zh-tw/
  16. 唐凤〈让算法变得善良〉（商业周刊专栏，2024-07-11）— https://sayit.archive.tw/2024-07-11-%E5%95%86%E5%91%A8%E5%B0%88%E6%AC%84%E8%AE%93%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%8A%E5%BE%97%E5%96%84%E8%89%AF
相关: 什么是社群备注（Community Notes）？ ・ 什么是 Polis？ ・ 什么是扩增审议？ ・ 什么是利社会媒体（prosocial media）？ ・ 什么是「跨越社会差异的协作」？

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