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什么是利社会媒体（prosocial media）？

与靠散播激怒、惊吓人的贴文来赚钱的社交媒体相反，这是一种社交媒体的设计提案：显示「这则贴文在哪些群体中被接受、在哪里意见分歧」，优先呈现能跨越分裂共享的内容，并由社群为这种连结的价值付费。

打开社交媒体，有时满眼都是让人生气或震惊的贴文。因为人越离不开萤幕，广告就越赚钱，所以系统的设计让这类贴文容易扩散。利社会媒体（prosocial media）是朝相反方向的社交媒体设计。「利社会」指的是朝着让人际关系与社会变得更好的方向。

一句话说明

现在的许多社交媒体，为了让人离不开萤幕，扩散激怒、惊吓人的贴文，靠广告赚钱。利社会媒体是相反的提案[1][2]：

卫谷伦（E. Glen Weyl）与唐凤（Audrey Tang）等人在《多元宇宙》的 6-3 章提出原型，2025 年写成论文[2][3]。书的繁体中文版把它写作「对社会有益的媒体」[3]；唐凤在中文谈话中则称之为「利社会媒体」（pro-social media）[4]。

举例来说

台湾的太阳花运动（2014 年）。 卫谷伦、唐凤与 Jacob Mchangama 在 2025 年 5 月《Noema》杂志的文章中，把这场运动举为利社会设计成功的例子：学生占领立法院时，当时在公民科技社群 g0v 的唐凤，用数位工具连结对立的双方，整理出凝聚的诉求[1]。唐凤后来这样形容："We built prosocial media to replace antisocial media"（我们打造了利社会媒体，来取代反社会媒体）[5]。

X 的社群备注。 同一篇文章把社群备注当作由公民推升能让人们团结的内容的范本：志愿者为可能误导的贴文加上背景说明（备注），只有政治立场不同的人都评为「有帮助」的备注才会被突显。不过作者们也写道，社群备注只是在激怒人的贴文已经扩散之后补上说明，没有触及根本问题[1]。

We the People 250（美国）。 唐凤在 2025 年 12 月的日经访谈中，介绍了一个平台：依美国众议院选区每区 5 人、选出成为全体缩影的约 2,000 人参加。唐凤说明："It replaced the algorithm that optimized for outrage with one that optimized for overlap."（它把为愤怒而最佳化的算法，换成了为重叠而最佳化的算法。）[6]「算法」在这里指决定要呈现什么、以什么顺序呈现的计算程序。

运作方式

问题不在「坏贴文」，而在「看不见脉络」

根据《Noema》的文章，问题的核心不是有害的贴文本身，而是社交媒体隐藏了谁看了这则贴文、谁赞成这些社会脉络[1]。

因此会产生两种误解[1]：

书的 6-3 章也写道，这样的设计能避免「虚假共识」效应，也能避免网友无法对「沉默的大多数」观点采取集体行动的「多数无知」效应[3]。文章说，所以答案不是由上而下删除贴文，而是增加言论与资讯[1]。

范本是 1940 年代的委员会

书的 6-3 章写道，美国人用来判断反社会媒体危害的「新闻责任」时代，只能追溯到 1940 年代的「哈钦斯新闻自由委员会」。「该委员会认为，在民主社会中，新闻自由的核心作用是向全体公民澄清共识和事实，以及平衡呈现分歧，从而使自治得以蓬勃发展。」[3]

书问道，带来多样声音的社交媒体，要如何「同时又能像哈钦斯报告所说的那样，发展对社会有益的媒体呢？」[3]《Noema》的文章则提议，把这个原则面向许多彼此重叠的读者群体，用计算重新实现[1]。

三个方法

文章举出三个具体方法[1]：

  1. 显示社会脉络。 标示贴文在哪些社群被广泛接受、在哪里分歧，并贴上「共同基础」「不同观点」之类的标签。同一则贴文，可能在自己的教会里意见分歧，在支持的政党里却有共识，因社群而异。文章说，推荐系统本来就有这些资讯，只要让用户看到就好。
  2. 把共同点排到上面。 突显相关社群共享的东西，并让每个社群都公平地分到注意力。这和社群备注属于同一类计算。→ 桥接
  3. 培育跨社群的聚会，并让它能赚钱。 为社交媒体公司建立能从跨越分裂的聚会中获利的商业模式。

论文中的形式

论文〈Community by Design〉（最初版本题为〈Prosocial Media〉，2025 年 2 月），不只把社会网络当作社交媒体使用的「材料」，也当作刻意创造的「成果」[2]。

依论文的想法，人同时属于好几个社群，每个社群内部也都有差异。这承接社会学家齐美尔的想法（→ 多元交织的身分）。各社群重视能跨越内部差异取得共识的内容，以及公平呈现差异的内容；贴文会被加上标签，表示它对哪些社群有桥接作用[2]。

论文也描绘了金流：公民和社群可以付费，让自己重视的内容更多地被呈现；对还付不起的社群给予补助，并回馈创作或挑选好内容的人[2]。

谁来付钱

书的 6-3 章批评说，个人订阅和广告都是为了吸引「消费者」，而不是多元社群的「公民」。书写道：「如果我们想让社交媒体把我们聚集在一起，我们就应该希望社交媒体由致力于实现这一目标的组织提供资金：包括教会、公民协会、各级政府、慈善机构、大学、公司等在内的集体组织。」[3]

书也说，向公司销售生产力软件的企业，「对『勇于出征』的极端化员工毫无兴趣」，因此新的媒体模式「自然可以在这样的环境中孵化」[3]。论文也认为，从职场的社群工具或软件协作平台开始是很自然的[2]。

争议与批评

在《Plurality》中的位置

原点是书的 6-3 章〈媒体〉。书承认现在「反社会」的社交媒体的危害，并套用 5-4 章〈扩增审议〉的方法：社交媒体算法可以建立「社群」，对每个社群，「突出显示该群体跨越内部分歧的『共同内容』（公认的事实和价值观），以及社区内部的重要分歧点」。书说，这能避免「虚假共识」与「多数无知」，并「重塑记者和其他创作者的积极性，使其不再关注分裂性内容，而是关注能让我们团结起来的故事」[3]。

5-4 章描绘了这样的未来：把社群备注的设计，不只用在备注的排序，也用在首先需要关注的内容的排序，「馈送中的不同内容，会被突出显示为桥接内容，向自己所属的一系列社群（宗教、当地、政治）共享」[7]。→ 多元公众

书出版之后也持续发展。唐凤在 2025 年 3 月配合纪录片上映的对谈中说，自己把不删除、不让人噤声，而是增加桥接的声音、让人们团结的设计，称为相对于反社会媒体的「利社会媒体」[8]。这篇论文也被当作唐凤等人的关怀六力的技术骨干来参照[2]。

延伸阅读

  1. 唐凤〈让算法变得善良〉（中文，专栏，2024）— https://sayit.archive.tw/2024-07-11-%E5%95%86%E5%91%A8%E5%B0%88%E6%AC%84%E8%AE%93%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AE%8A%E5%BE%97%E5%96%84%E8%89%AF
  2. 《多元宇宙》6-3〈媒体〉（中文，书）— https://www.plurality.net/v/chapters/6-3/zh-tw/
  3. 唐凤〈AI 伦理加速：关怀与民主〉（2025-08-05，中文，逐字稿）— https://sayit.archive.tw/2025-08-05-ai-%E5%80%AB%E7%90%86%E5%8A%A0%E9%80%9F-ai-%E8%88%87%E6%B0%91%E4%B8%BB
  4. Weyl、Tang、Mchangama, "Building A Prosocial Media Ecosystem"（英文，文章，Noema 2025）— https://www.noemamag.com/building-a-prosocial-media-ecosystem/
  5. Weyl 等, "Community by Design"（英文，论文）— https://arxiv.org/abs/2502.10834
  6. Ovadya & Thorburn, "Bridging Systems"（英文，论文，2023）— https://arxiv.org/abs/2301.09976

出处

  1. Weyl、Tang、Mchangama, "Building A Prosocial Media Ecosystem"（Noema，2025-05-01）— https://www.noemamag.com/building-a-prosocial-media-ecosystem/
  2. Weyl、Thorburn、de Keulenaar、Mchangama、Siddarth、Tang, "Community by Design"（arXiv 2502.10834）— https://arxiv.org/abs/2502.10834
  3. 《多元宇宙》6-3〈媒体〉「让我们走到一起的故事」「多元公共媒体」两节 — https://www.plurality.net/v/chapters/6-3/zh-tw/
  4. 唐凤〈AI 伦理加速：关怀与民主〉（2025-08-05，逐字稿）— https://sayit.archive.tw/2025-08-05-ai-%E5%80%AB%E7%90%86%E5%8A%A0%E9%80%9F-ai-%E8%88%87%E6%B0%91%E4%B8%BB
  5. Audrey Tang, "Communal AI for a Plural Future"（2025-11-06）回顾台湾十年前公民运动的段落 — https://archive.tw/2025-11-06-communal-ai-for-a-plural-world
  6. Audrey Tang, "Interview with Nikkei"（2025-12-08）— https://archive.tw/2025-12-08-interview-with-nikkei
  7. 《多元宇宙》5-4〈扩增审议〉— https://www.plurality.net/v/chapters/5-4/zh-tw/
  8. Combinations《Good Enough Ancestor》上映时的对谈（2025-03-09）— https://www.combinationsmag.com/good-enough-ancestor/
相关: 什么是桥接（bridging）？ ・ 什么是社群备注（Community Notes）？ ・ 什么是扩增审议？ ・ 什么是多元公众（plural publics）？ ・ 什么是多元交织的身分（intersectional identity）？ ・ 什么是关怀六力（6-Pack of Care）？

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