什麼是關於 AI 未來的論爭(AI 2027 等)?
看 AI 的新聞,會同時聽到「幾年後 AI 就會超越人類」和「不會那麼快改變」兩種說法。2024 年到 2026 年間,出現了好幾篇用具體年表和劇本描繪這個問題的文章,在全世界引起討論。本文介紹主要的文件,以及 Plurality 一方的人們如何回應。
一句話說明
2024~2026 年,描繪「比人類聰明的 AI 什麼時候會來、來了之後世界會變成怎樣」的文章與情境接連發表,引起很大的論爭。主要的文件在下面的「深入了解」中介紹。
Plurality 一方的人們,例如唐鳳(Audrey Tang)、衛谷倫(E. Glen Weyl)、維塔利克·布特林(Vitalik Buterin),用獨特的方式回應:不只問「最前沿的某一個 AI 會怎樣」,也問「社會這一方要怎麼準備、由誰來掌舵」[3][11][12]。
舉例來說
AI 2027(2025 年 4 月)。 由 Daniel Kokotajlo 等人的 AI Futures Project 發表的情境(劇本)。一家虛構的美國公司在 2027 年讓寫程式自動化,AI 加速 AI 的研究[1]。
結局有兩個。「競賽」結局中,持續開發的 AI 奪得權力,在 2030 年消滅人類。「減速」結局中,危險的模型被停下,美國與中國達成協議,但權力集中在監督委員會的問題仍然留著[1]。作者們後來說明,2027 年是最可能的一年,而不是居中的預測(中位數),並持續修訂預測[2]。
布特林的回應(2025 年 7 月)。 布特林批評 AI 2027 暗中設下的前提:只有領先的 AI 獲得神一般的經濟力與破壞力,其他所有人的力量幾乎不變。布特林指出,如果同一個情境描繪到 2029 年就克服癌症與老化,那麼防守的一方應該也會得到超人的力量[3]。
布特林進一步寫道,讓一個 AI 掌握霸權、贏得競賽的戰略,會消除這個霸權出問題時的對抗手段,因此反而可能降低安全[3]。
唐鳳的回應(2025 年)。 唐鳳在 2025 年 7 月接受日經亞洲的訪談時,提出與 AI 2027 這類看法相對的圖像:像社群備註(使用者為社群網站貼文加上補充說明的機制)這樣幫助人類協調的機制,AI 越強,它也可能越強——這是「協作式 AI 的賭注」;這樣和 AI 一起,我們人們共同成為超級智慧[4]。
深入了解
論爭的主要文件
- Situational Awareness(態勢感知,2024 年 6 月)——Leopold Aschenbrenner 的文章。主張圍繞通用人工智慧(AGI)的競賽已經開始,2020 年代結束時就會出現真正的超級智慧,並預告由美國政府主導的計畫以及與中國的全面競爭[5]。
- Machines of Loving Grace(2024 年 10 月)——AI 公司 Anthropic 執行長 Dario Amodei 的文章。描繪強大 AI 順利發展時,在生物學、神經科學、經濟、和平與治理、工作與意義五個領域的好處,並寫道多數人低估了這些好處[6]。
- AI as Normal Technology(2025 年 4 月)——Arvind Narayanan 與 Sayash Kapoor 的論文。主張不應把 AI 看成「另一個物種」或超級智慧的候選,而應當作像電力、網際網路那樣普通(但仍會改變社會)的技術。立場是:普及是緩慢的,需要重視控制與復原力(韌性)的政策[7]。2025 年 11 月,AI 2027 的作者和這篇論文的作者,也發表了列出雙方共識的共同文件[8]。
- Gradual Disempowerment(2025 年 1 月)——Jan Kulveit 等人的論文。主張即使沒有突然的「接管」,隨著經濟與國家越來越不依賴人類的勞動與思考,投票、購物選擇這類人類的影響力,也可能一點一點、不可逆地失去。本文稱之為「漸進式失能」[9]。
- AI 2040: Plan A(2026 年 7 月)——和 AI 2027 同一團隊,不是作為預測、而是作為「應該這樣做」的建議所寫的情境。劇本是把超級智慧的開發延後到 2040 年、公開所有 AI 研究、允許許多公司追上最前沿[10]。
Plurality 一方的回應之一:比起一個 AI,更重要的是「力量的平衡」
布特林說,領先的 AI 能否輕易消滅其他一切,並不是既定的前提,而是可以透過普及防禦技術來調整的「旋鈕」[3]。這連到布特林的 d/acc(優先推進幫助防禦與分散之技術的想法)。
回應之二:最前沿 AI 的問題,與身邊場合的問題是兩回事
唐鳳與 Caroline Green 的 FAQ(常見問題集)把問題分成兩個。第一個是讓最前沿通用 AI 的價值與人類一致的問題;第二個是「在這個場合,這個 AI 要對誰負責,由誰來承認」的問題。FAQ 寫道,AI 倫理框架關懷六力是為第二個問題而設的[11]。
FAQ 把 AI 2040: Plan A 評為擔心風險的一方朝自己靠近(趨同),因為 Plan A 的好結局,不是交給一家公司,而是交給許多行動者組成的「生態系」。但在 Plan A 中,一般民眾只是領取紅利、承認 AI 談成的協議;人們生活的場所並沒有成為打造者。FAQ 寫道,那一半就是我們的工作[11]。
回應之三:沒有談到社會這一方的準備
衛谷倫等人在 2026 年 7 月《Noema》雜誌的文章中,一方面承認同意 Amodei 的部分政策建議,一方面指出論述的偏頗:打造更聰明的 AI、讓 AI 符合人類價值,都有具體而有野心的計畫;可是社會要怎麼準備好承接它,卻幾乎沒被提到[12]。這就是反向對齊(不是改造 AI,而是重新打造社會制度這一方的想法)的出發點。
回應之四:減速的步調由人們決定
根據 Hélène Landemore 與唐鳳的文章,Amodei 在 2026 年 9 月 12 日呼籲放慢最前沿開發的步調,OpenAI 的山姆·阿特曼(Sam Altman)等人也表示同意[13]。對此,Landemore 與唐鳳在《Noema》上主張,美中的競爭接近一種只要有相互承諾就能合作的關係,並提議設立常設的「AI 全球公民大會」:從全世界抽籤選出 1,000 人,作為見證這些承諾的「證人」[13]。
回應之五:對一點一點失去力量之危險的共鳴
Plurality 一方也有人對 Gradual Disempowerment 的擔憂表示共鳴。唐鳳在 2025 年 10 月的演講中說,讓人依賴的 AI 最終走向的正是漸進式失能,並拿它和幫助社群掌舵自己規則的 AI 對照[14]。
爭議與批評
- Plurality 一方是不是低估了 AI 的危險? 辯論節目 Doom Debates(2026 年 1 月)的主持人 Liron Shapira,以 AI 自己改良自己、突然躍升的可能性追問唐鳳,要唐鳳反駁。唐鳳回答,關於 AI 的線索太少,真的不知道,所以自己的「末日機率」(P(Doom))無法用數字說出來。唐鳳並回應說,在小規模流行中鍛鍊過市民力量的地方,面對大流行時會更有韌性[15]。Nicholas Thompson 在 2025 年 5 月的訪談中也問唐鳳:如果發生 AI 2027 那樣的事態,市民之間踏實的努力,是不是就像在藍寶堅尼飛馳的路上修腳踏車[16]?
- 讓每個人都擁有 AI 代理人就能解決嗎? Kulveit 在 2025 年 6 月主張,即使個人擁有忠於自己的 AI 代理人,企業和國家也會擁有代理人,所以漸進式失能不會因此解決。不過這篇文章並沒有點名 Plurality 一方[17]。
- 對預測本身的批評。 對 AI 2027,也有針對年表模型假設的詳細批評(部落格作者 titotal,2025 年 6 月),以及懷疑其現實性的批評(Gary Marcus,2025 年 5 月)[18][19]。作者一方也持續修訂預測,並替 2025 年的預測自我評分[2][20]。Plurality 一方的回應,多半不在意年表準不準,而是關心「由誰掌舵」。布特林也明言不加入年表的論爭[3]。
在《Plurality》中的位置
《多元宇宙》的正文寫在這些預測之前,所以沒有點名討論它們。書的 2-0 章把 AI、以及社會不得不配合它的未來願景,整理為「專家統治」(由少數專家用技術管理社會的想法)[21]。這場論爭可以當作它的延伸來讀。詳見三條道路與超級智慧。
Plurality 一方帶進這場論爭的,主要是三種想法:布特林的 d/acc(防禦的分散)、唐鳳與 Green 的關懷六力與仁工智慧(每個身邊場合的問責),以及衛谷倫等人的反向對齊(重新打造社會制度)。
延伸閱讀
- 〈末日辯論〉(Doom Debates,唐鳳出場,中文,逐字稿)— https://sayit.archive.tw/2026-01-20-%E6%9C%AB%E6%97%A5%E8%BE%AF%E8%AB%96
- 《多元宇宙》2-0〈資訊技術與民主:日益擴大的鴻溝〉(中文,書)— https://www.plurality.net/v/chapters/2-0/zh-tw/
- AI 2027 作者的摘要(英文,情境)— https://ai-2027.com/summary
- Audrey Tang, Nikkei Asia 訪談(英文,訪談)— https://archive.tw/2025-07-22-interview-with-nikkei-asia
- Vitalik Buterin, "My response to AI 2027"(英文,文章)— https://vitalik.eth.limo/general/2025/07/10/2027.html
- civic.ai FAQ(英文,文件)— https://civic.ai/faq/
- Weyl 等, "What Humanity Needs To Flourish"(英文,文章)— https://www.noemamag.com/what-humanity-needs-to-flourish-in-the-next-decade/
出處
- AI 2027 Summary(2025-04-03)— https://ai-2027.com/summary
- AI Futures Project, "Clarifying how our AI timelines forecasts…"(2026-01-27)— https://blog.aifutures.org/p/clarifying-how-our-ai-timelines-forecasts
- Vitalik Buterin, "My response to AI 2027"(2025-07-10)— https://vitalik.eth.limo/general/2025/07/10/2027.html
- Audrey Tang, Interview with Nikkei Asia(2025-07-22)— https://archive.tw/2025-07-22-interview-with-nikkei-asia [CC0]
- Leopold Aschenbrenner, "Situational Awareness"(2024-06)— https://situational-awareness.ai/
- Dario Amodei, "Machines of Loving Grace"(2024-10)— https://www.darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace
- Arvind Narayanan & Sayash Kapoor, "AI as Normal Technology"(2025-04-15)— https://knightcolumbia.org/content/ai-as-normal-technology
- "Common Ground between AI 2027 and AI as Normal Technology"(2025-11-12)— https://asteriskmag.substack.com/p/common-ground-between-ai-2027-and
- Jan Kulveit 等, "Gradual Disempowerment"(2025-01-28)— https://arxiv.org/abs/2501.16946
- AI Futures Project, "AI 2040: Plan A"(2026-07-09)— https://ai-2040.com/
- civic.ai FAQ(Q17)— https://civic.ai/faq/ [CC0]
- Glen Weyl, James Evans, Chris White, "What Humanity Needs To Flourish"(Noema,2026-07-21)— https://www.noemamag.com/what-humanity-needs-to-flourish-in-the-next-decade/
- Hélène Landemore & Audrey Tang, "Let The People Set The Pace Of Frontier AI"(Noema,2026-09-23)— https://www.noemamag.com/let-the-people-decide-the-pace-of-frontier-ai
- Audrey Tang, SEWF "Reshaping Tomorrow"(2025-10-30)— https://archive.tw/2025-10-30-sewf-reshaping-tomorrow [CC0]
- Doom Debates(唐鳳出場,2026-01-20)— https://civic.ai/doom-debate/ ;中文逐字稿〈末日辯論〉— https://sayit.archive.tw/2026-01-20-%E6%9C%AB%E6%97%A5%E8%BE%AF%E8%AB%96 [CC0]
- Audrey Tang, Interview with Nicholas Thompson(2025-05-21)— https://archive.tw/2025-05-21-interview-with-nicholas-thompson [CC0]
- Jan Kulveit, "Individual AI representatives don't solve Gradual Disempowerment"(2025-06-04)— https://www.lesswrong.com/posts/E96XcEPECbsipAvFi/individual-ai-representatives-don-t-solve-gradual
- titotal, "A deep critique of AI 2027’s bad timeline models"(LessWrong,2025-06-19)— https://www.lesswrong.com/posts/PAYfmG2aRbdb74mEp/a-deep-critique-of-ai-2027-s-bad-timeline-models
- Gary Marcus, "The “AI 2027” Scenario: How realistic is it?"(2025-05-22)— https://garymarcus.substack.com/p/the-ai-2027-scenario-how-realistic
- Eli Lifland, "Grading AI 2027’s 2025 Predictions"(AI Futures Project,2026-02-12)— https://blog.aifutures.org/p/grading-ai-2027s-2025-predictions
- 《多元宇宙》2-0〈資訊技術與民主:日益擴大的鴻溝〉— https://www.plurality.net/v/chapters/2-0/zh-tw/ [CC0]