Plurality の地図

適応型管理行政ってなに？

役所や大企業の「決まった書式と規則で処理する」しくみを、文章を生み出す AI などの技術で、利用者一人ひとりの言葉や事情に合わせて動けるようにする、という書籍『Plurality』の構想です。公平さのための規則は保ったまま、多様な人が制度をそのまま使えるようにします。

役所の窓口で、書類の書き方がわからずに困ったことはありませんか。決まった欄に、決まった言葉で書かないと、手続きが進みません。日本語が得意でない人や、事情が型に当てはまらない人には、なおさら大変です。適応型管理行政（Adaptive Administration）は、この「書式の壁」を技術で低くしようという、書籍『⿻ Plurality』の構想です。

ひとことで言うと

役所や大企業の、決まった書式と規則で処理するしくみを、利用者一人ひとりの言葉や事情に合わせて動けるようにする、という構想です[1][2]。

そのための道具として、本は、文章などを生み出す AI（本の用語では「生成基盤モデル」、略して GFM）を挙げます。公平さのための規則は保ったまま、多様な人が制度をそのまま使えるようにすることを目指します[1]。「適応型」は、相手や状況に合わせて形を変える、という意味です。

たとえば

インドの農家と音声の AI。 マイクロソフトの CEO サティア・ナデラ（Satya Nadella）は、スイスのダボスで開かれた世界経済フォーラムで、こんな実演を見せました。インドの農村の農家が、地域の言葉で携帯電話に話しかけます。すると大規模言語モデル（文章を理解し生み出す AI）が声を理解し、書式のある国の言葉に訳し、何を書けばよいか案内して、声で返します[3]。

本は、これが長年の協働の上に成り立っていると書きます。そして、少数の言語を話し、都市から遠くに住む人も公共のサービスを使えるようにして、インドの文化の多様性を保つ可能性がある、と言います。その後、農家の給付の申請を支える政府のチャットボットや、メッセージアプリでの多言語の案内が始まりました[3]。

給付の案内をするチャットボット。 本は、先に始まった例として、フィンランドの社会保険の機関、ドイツの年金の機関、米国の給付を案内する団体のチャットボットを挙げています[4]。

この本の翻訳。 5-0 章は、この本が、5-5 章で扱うような、言葉や文化をまたぐ翻訳の道具に助けられて、コミュニティの手で翻訳・校正されたと書いています[5]。日本語訳のコミュニティを率いた西尾泰和は、安野貴博が、和訳のコミュニティに置かれていた機械翻訳を読んで「ブロードリスニング」の考えを知った、と記しています[6]。→ 日本での Plurality の広がり

くわしく

管理行政とは何か

本は、管理行政や官僚制を、ふだんの言葉よりずっと形が決まった、厳しい伝え合いと規則にもとづく処理だとします。目指すのは、正しさ・公平さ・手続きの公正です。法律・財産・ID・採用・入学など、国や企業の中心にあるしくみです[1]。

身分証、履歴書、土地の権利書、税の申告書、病院の問診票。本によれば、こうした「薄い書式」が、人生の分かれ道を決めています[7]。

二つの逆向きの不満

本は、官僚制への不満には、逆向きの二つがあると書きます[8]。

① かたすぎる。 速度制限は、たいていその場の状況に対して高すぎるか低すぎます。世界中の人が、自分の人生を履歴書の型に押し込んでいます。1990 年代の終わりには、オランダの航空会社が、書類の無い生きたリス数百匹を空港で処分する、という出来事までありました[8]。

② 複雑すぎる。 カフカの小説『城』のように、わけがわからず、お役所仕事と気まぐれな判断に満ちています[8]。

本は、複雑さのおもな理由は、多様な事例に対応しなければならないことだ、とまとめます。官僚制が幅広い多様性をまたごうとするほど、複雑になりすぎて、信頼を失うのです[8]。

昔の AI と今の AI の違い

1970〜80 年代の「昔ながらの AI」は、専門家から聞き出した規則を入れ子にして、官僚の処理を自動にしようとしました。「熱はあるか？ あれば目は赤いか？……」とたどる決め方です。でも、これは行き詰まりました[9]。

今の AI（とくに GFM）は、たくさんの例から確率的に学び、人のような柔軟な分け方・応え方・考え方をまねられます。本は、これによって、利用者に専門の書式を押しつけずに、さまざまな形の入力を受け取りながら、ある程度の再現性を保てる可能性が開ける、と見ます[9]。

ただし本は、GFM の力は「AI」であることより、網の目のように確率的なしくみにある、とも書きます。同じしくみは、人と人のつながり（もっと柔軟な官僚制）にもありうる、というのです[10]。

すでにある試み

本は、給付の案内のほかに、次のような試みを挙げます[4][10]。

フロンティア

本は、二つの先の姿を描きます。

次世代のバッジ。 ダニエル・アレン（Danielle Allen）らの構想です。授業と成績を、具体的な技能の小さなバッジから、それを積み上げて雇い主に通じる大きなバッジへ、と少しずつ置き換えます。本は、AI が、複雑な経歴を読む雇い主や、多様な学び方をたどる学生を助けうる、と書きます[11]。

慣習の翻訳。 AI が安く言葉を訳せるように、文化の決まりも訳せれば、近代化や植民地化で上書きされてきた多様な伝統（家族の争いの解決、贈り物の義務、土地の使い方など）を、今の法の制度とつなげられるかもしれない、と本は書きます[12]。

どこが議論になっているか

Plurality の中での位置

本の第 5 部は、協働のかたちを 7 つ並べます。適応型管理行政はその 5 番目です。話し合い（拡張熟議）よりは形が決まっていて広く届き、投票（⿻投票）よりは長い伝え合いができる位置にあります[1][2]。

第 4 部の ID・財産・アクセスの制度を、実際に人が使うときの窓口にあたるとも言えます。4-1 章も、多元的な ID の複雑さを扱う方法の一つとして、利用者の関係と文脈に合わせた GFM に 5-5 章で戻る、と予告しています[14]。→ ID と人物性・デジタル公共インフラ

本は、弱点をほかの章で補うとも書きます。没入型共有現実 や ポスト表象コミュニケーション が、判断を任せられる人どうしの信頼を築く。話し合いと投票の方法が、AI の運営や方向づけについて、正しい力の配分を決める、というのです[13]。→ Civic AI

もっと知りたい人へ

  1. 書籍『Plurality』5-5「適応型管理行政」（日本語・本）— https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/jpn/
  2. 書籍『Plurality』5-5「Adaptive Administration」（英語・本）— https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/
  3. 書籍『Plurality』各章の要約（英語・本の要約）— https://github.com/pluralitybook/plurality/blob/86158859464aee75633acd854c656928121a7fd8/contents/english/8-blurb.md
  4. 西尾泰和「Plurality in Japan（サイボウズラボ）」（日本語・メモ）— https://scrapbox.io/nishio/Plurality_in_Japan%28%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%9C%E3%82%A6%E3%82%BA%E3%83%A9%E3%83%9C%29

出典

  1. 『Plurality』5-5 冒頭の区切りの後の 2 段落 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  2. 『Plurality』各章の要約（Chapter 5-5）— https://github.com/pluralitybook/plurality/blob/86158859464aee75633acd854c656928121a7fd8/contents/english/8-blurb.md ［CC0］
  3. 『Plurality』5-5 冒頭 3 段落 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  4. 『Plurality』5-5「Adaptive administration tomorrow」の節の箇条書き — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  5. 『Plurality』5-0 冒頭 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-0/eng/ ［CC0］
  6. 西尾泰和「Plurality in Japan（サイボウズラボ）」（Cosense）— https://scrapbox.io/nishio/Plurality_in_Japan%28%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%9C%E3%82%A6%E3%82%BA%E3%83%A9%E3%83%9C%29
  7. 『Plurality』5-5「Administration today」の節の冒頭 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  8. 同上 かたさと複雑さの段落 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  9. 『Plurality』5-5「Adaptive administration tomorrow」の節 第 1〜3 段落 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  10. 同上 末尾の段落 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  11. 『Plurality』5-5「Frontiers of adaptive administration」の節 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  12. 同上 慣習の翻訳の段落 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  13. 『Plurality』5-5「Limits of adaptive administration」の節 — https://www.plurality.net/v/chapters/5-5/eng/ ［CC0］
  14. 『Plurality』4-1「Identity and Personhood」— https://www.plurality.net/v/chapters/4-1/eng/ ［CC0］
関連: 生成基盤モデル（GFM）ってなに？ ・ 拡張熟議ってなに？ ・ ⿻投票（プルラル投票）ってなに？ ・ ID と人物性（⿻ ID）ってなに？ ・ デジタル公共インフラってなに？ ・ Civic AI（シビック AI・仁工智慧）ってなに？

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