What it is

2026-06-30 17:05 JST の追加 public web search で確認した、Web 公開版「選挙を変えたブロードリスニング」と GitHub 上の 99_付録_公開事例一覧.md の要約。既存の public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30 は public web search で direct に開いた事例を中心に整理していたが、この付録は広聴AI / Talk to the City / その他 broad listening の日本国内事例をまとめた public catalog として使える。

ただし、この source は「各事例の primary page をすべて再確認した」という意味ではない。外部向け公開事例ページへ載せる前には、付録内の URL を個別に開き、自治体公式・政党公式・public viewer・技術記事・書籍カタログ由来を分けて source strength を付ける必要がある。

2026-06-30 17:30 JST の direct verification で、大阪府、チームみらい、DirectVote、サイボウズ、アルティウスリンク、与謝野町は primary / organization page を個別確認した。確認結果は public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30 に反映済み。ただし、確認できたという事実は「全部が広聴AI confirmed case」という意味ではなく、自治体 broad listening、政党・政策形成、企業 VOC、TTTC lineage、AI 支援住民対話 adjacent に分ける必要がある。

2026-06-30 18:05 JST の軽い再検索では、Web book の「本書の読みかた」ページが chapter-level で株式会社ブーツ、Code for Japan / 加古川市、Democracy X / 長崎県知事選、litela / 田原本町・富岡市、富士通のパブリックコメント AI を列挙していることを確認した。これは primary direct verification ではないため、確認済み実績には昇格せず、次の candidate queue として扱う。

2026-06-30 18:13 JST に work/broad-listening-book/main@9c22db6 を確認し、Code for Japan、Democracy X、litela、公明党、富士通の公開章と footnote URL を読んだ。Code for Japan は加古川市の公開済み市民意識調査データ、加古川市版 Decidim、品川区 しなトーク を用いた広聴AI/Decidim 連携事例として扱える。公明党 We Connect と富士通パブリックコメント AI は公式 URL があるが、広聴AI confirmed ではなく broad listening / LLM直接分類 adjacent として扱う。Democracy X の長崎県知事選は公開章で支援事例名を確認できるが、個別の public report URL はまだ確認できていない。

Findings

Web book / GitHub 付録は、既存 map の確認済み事例に加えて、次の候補群を public catalog として示している。

  • 自治体 / 公共 sector: 大阪府は府公式 broad listening 実証ページまで確認できた。与謝野町は official proposal PDF まで確認したが、広聴AI confirmed ではなく AI 支援住民対話 adjacent として扱う。Code for Japan 章では、加古川市の市民意識調査公開データ、加古川市版 Decidim、品川区 しなトーク を使った広聴AI/Decidim 連携が説明されている。ただし自治体公式ページ側で「広聴AIを使った」と独立に明記しているわけではないため、implementation partner verified として自治体公式 proof とは分ける。東大阪市、太田市、田原本町、富岡市は引き続き primary confirmation queue に残す。broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30より
  • 政党 / 国会 / 選挙: チームみらい official policy page と DirectVote campaign official page を確認できた。公明党 We Connect は公式特設サイトと公明新聞記事まで確認できたが、広聴AI confirmed case ではなく、党組織と AI 分析を組み合わせた broad listening adjacent case として扱う。国民民主党、日本維新の会、日本テレビ衆院選報道、東京都知事選 2024 TTTC と並べる時は、広聴AI利用実績と broad listening 実践を混ぜない分類が必要である。Democracy X の長崎県知事選は book chapter で支援事例名を確認できるが、個別 public report URL は未確認なので candidate のままにする。broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30より
  • 企業 / メディア / civic tech: アルティウスリンクは official press release、サイボウズは official project / report page まで確認できた。JINS、GMO Developers、M-1 2024 は引き続き TTTC / broad listening adjacent として扱う。企業・メディア系は自治体公式 proof ではなく、応用領域・技術・VOC分析の public example として分ける。broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30より
  • 事業者 / implementation partner: 株式会社ブーツは自社 news と自治体 PDF / release 上で、宇多津町・岩手県・渋谷区などの協力企業として確認できる。Code for Japan は広聴AI/Decidim 連携の実装支援、litela は Recogra による対面グループ議論のリアルタイム支援、富士通は中央省庁向けパブリックコメント AI 実証として確認できる。ただし litela と富士通は広聴AI confirmed ではなく、collect / facilitate / classify 側の隣接実践である。

Docswell の広聴AI技術解説は、Talk to the City から広聴AIへ至る技術系譜と、現時点の広聴AIがどういう pipeline で読まれるかの公開説明として使える。JMOOC PDF や東大阪市の note は、広聴AIそのものの導入実績として断定するより、ブロードリスニング / AI ファシリテーション / 自治の自己理解設計の周辺事例として読む方が安全である。

Implication

#564 の公開事例ページや 8/2 event material では、この付録を「事例数を増やす根拠」に使うだけでは危ない。むしろ、次の 4 分類を public page schema に入れる根拠として使う。

categoryexampleshandling
広聴AI confirmed / official渋谷区、宇多津町、奈良市 official PDF、岩手県などprimary URL を直接確認し、自治体公式 source として載せる
public viewer / regional project奈良 全員市長、舞鶴2040、北見、八代市などviewer demo としては有用だが、政治文脈・実施主体・許諾を別途確認する
broad listening / TTTC lineage東京都 2050、大阪府、東京都知事選 2024、DirectVote、M-1、JINS、GMO など広聴AIそのものではなく、系譜・技術・応用例として説明する
enterprise / VOC / civic discussionサイボウズ、アルティウスリンクなど広聴AI confirmed artifact でも、自治体向け first demo とは分け、応用領域として説明する
implementation partner verifiedCode for Japan / 加古川市・品川区、株式会社ブーツ、Democracy X 八代市、litela Recogra、富士通パブリックコメント AI など実装支援者や事業者側の public source はあるが、自治体公式 proof / 広聴AI confirmed / adjacent を分ける
book appendix candidate東大阪市、太田市、田原本町、富岡市、長崎県知事選、公明党以外の未確認政党例など付録 / 目次 URL だけで confirmed 扱いにせず、次の direct verification queue に置く

8/2 の first demo は、引き続き primary URL と表示状態を direct に確認済みの viewer / official document から選ぶのがよい。付録は「日本でも多領域に広がっている」ことを示す breadth slide や、次に検証する candidate list に使う。

Open Questions

  • 付録由来の候補のうち、次に direct verification する 3 件はどれか。自治体 official を増やすなら東大阪市 / 太田市 / 田原本町 / 富岡市、政党・選挙文脈を増やすなら長崎県知事選、実装支援者文脈を増やすなら Code for Japan / Democracy X / litela / 富士通の個別 primary page が候補。
  • Web book / GitHub 付録を #564 の外部公開ページで source として出すか、内部の candidate intake に留めるか。
  • Docswell の技術解説を 8/2 の「技術 / ツール」入口に使う場合、広聴AI本体 docs、dd2030.org、broadlisteningbook.com のどこを canonical にするか。
  • 大阪府のような広義 broad listening / Liqlid 系の自治体公式 case を、広聴AIページに置くか、ブロードリスニング全体のページに分けるか。

Updates

  • 2026-06-30: 18:13 JST に work/broad-listening-book/main@9c22db6 の Code for Japan / Democracy X / litela / 公明党 / 富士通章を読み、Code for Japan と公明党 / 富士通 / litela の source strength を更新。長崎県知事選は public report URL 未確認なので candidate のまま。
  • 2026-06-30: 18:05 JST の軽い再検索で、Web book 「本書の読みかた」に見える Code for Japan / 加古川市、Democracy X / 長崎県知事選、litela / 田原本町・富岡市、富士通のパブリックコメント AI を candidate queue に追加。primary direct verification 前なので confirmed case には昇格しない。
  • 2026-06-30: 17:30 JST の direct verification で、大阪府、チームみらい、DirectVote、サイボウズ、アルティウスリンク、与謝野町を book appendix candidate から source strength 付きの分類へ進めた。
  • 2026-06-30: 初回作成。公開Web検索で、Web book 付録を国内 broad listening 活用事例の追加候補カタログとして固定した。