Conclusion
8/2 イベントで衝突なく使いやすい demo stack は、(1) 渋谷区 official page / PDF で自治体公式の public artifact があることを示す、(2) 奈良 全員市長の public viewer で広聴AIの読み方を見せる、(3) 八代市は深い実践事例として扱えるが、政治・政策文脈の表現に注意する、という順序が安全である。public-broadlistening-artifacts-2026-06-30より
公開Web検索で、宇多津町、奈良市、岩手県、広島県、東京都 / GovTech東京、大阪府、舞鶴2040、北見、国民民主党、日本維新の会、チームみらいなどの public source も確認できた。ただし 8/2 の default demo order は大きく変えず、公式性を補強する source と viewer demo の代替候補として使うのがよい。japan-broadlistening-use-case-map-2026-06-30より
Web book 付録の公開事例一覧は、8/2 で「日本での活用が複数領域に広がっている」ことを示す breadth source として使える。2026-06-30 17:30 JST の direct verification で、大阪府、チームみらい、DirectVote、サイボウズ、アルティウスリンク、与謝野町は primary / organization page まで進めた。ただし、first demo の根拠には、引き続き direct 確認済みの official page / public viewer を使う。サイボウズ / アルティウスリンクは応用領域、与謝野町は AI 支援住民対話 adjacent として補助線に留める。18:13 JST には Code for Japan / 加古川市・品川区、公明党 We Connect、litela Recogra、富士通パブリックコメント AI も public source ありへ進めたが、これらも first demo ではなく implementation partner / 政党 AI / 対面議論支援 / LLM直接分類 adjacent として扱う。Democracy X / 長崎県知事選は public report URL 未確認のため candidate のまま。broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30より
18:46 JST の追加検索で、東京都AI戦略いどばた会議、すぎなみブロードリスニング、中央区みんなでアップデート会議、相模原市意見募集結果 PDF も確認した。これらは first demo の代替ではなく、collect / deepen / deliberate 側の public practice として使う。相模原市 PDF は official document だが、広聴AI / いどばた / AI avatar / ブロードリスニング技術への市民提案と市回答であり、実施済み case ではない。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より
19:04 JST の Slack mirror 全 channel keyword pass では、#dd_prance_event2026 に 8/2 の国会 / 地方自治 broad listening 実践セッション計画が見えた。これは外部公開 proof ではなく planning lead だが、地方自治側では奈良 / 舞鶴2040の優先度を上げ、国会側では「国会で使った」と「国政選挙・政党・政策形成で使った」を分ける必要を示す。slack-prance-event-broadlistening-session-2026-06-30より
Azure デモ環境は、現時点では「自分のデータを投入する場所」より「使い方や準備データを理解する参照環境」として位置づけ直されている。したがって 8/2 では、専用環境を主役にするより、公開事例 / サンプルレポート / サンプル CSV の導線を前面に出す方がよい。azure-demo-public-visibility-proposal-2026-06-04より azure-demo-visibility-thread-resolution-2026-06-05より
Candidate Inventory
| candidate | public artifact | why useful | risk / required check | 8/2 use |
|---|---|---|---|---|
| 奈良 全員市長 | public viewer: https://everyonemayor.github.io/kouchou-ai/2025-7-13/ | 1,000 件規模の public viewer として、全体図 / 濃いクラスタ / 階層図 / 個別意見へ戻る流れを見せやすい。public-broadlistening-artifacts-2026-06-30より | local politics / campaign context の説明が必要。イベント直前に URL と表示状態を再確認する。 | primary viewer demo 候補 |
| 渋谷区 official trial | official page / PDF | 自治体公式ページとして、広聴AIが公共 sector で試されている証拠を示せる。public-broadlistening-artifacts-2026-06-30より | viewer 実演というより official proof。スクリーンショット利用や PDF 図表利用は要確認。 | trust / context 用 |
| 奈良市総合計画関連資料 | official PDF group | 広聴AIで市民意見 1,361 件を整理した自治体公式 document case として使える。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 奈良 #全員市長 viewer とは別文脈。PDF の図表・ページ引用は許諾 / 引用範囲確認。 | trust / context 用 |
| 八代市 Democracy-X | public article + result viewer | 実践 lane と技術 lane をつなぐ深いケース。政策課題の発見と viewer を接続できる。public-broadlistening-artifacts-2026-06-30より | 選挙・政策文脈を含む。「みんなが一番望んでいる」ではなく「そのニーズが見つかった」と説明する。meeting-minutesより | speaker が文脈を扱える場合の deep case |
| 舞鶴2040 | public viewer + FAQ | 地域の未来像づくりに寄った public viewer で、広聴AI OSS 成果物の活用が FAQ で確認できる。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 実施主体・許諾・スクリーンショット利用可否を確認する。 | 政治色を下げたい場合の viewer demo 代替候補 |
| 北見 | public portal + viewer | レポート一覧と portal が公開され、市民の声をアンケート・メール・SNS・広聴AI・いどばたAIで集め可視化すると説明している。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 自治体公式ではなく地域 project として扱う。実施主体・許諾・スクリーンショット利用可否を確認する。 | viewer demo 代替候補 |
| 宇多津町 | municipality official page | 第2次総合計画の町民アンケート自由記述 396 件を広聴AIで整理した自治体公式 case。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | viewer demo ではなく official proof。 | trust / context 用 |
| 岩手県 | prefecture official page + PDF | 幸福について考えるワークショップ等のコメントを対象に、DD2030 の広聴AIを用いたブロードリスニング trial として確認できる。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | BOOTS 協力 case。PDF 図表を使う場合は引用・許諾確認。 | trust / context 用 |
| 東京都 / GovTech東京 | government official + GovTech article | 2050 東京戦略の意見募集と AI 分析、GovTech東京の内製開発事例が確認できる。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | TTTC / 広聴AIの系譜説明に向く。current 広聴AI導入事例とは分ける。 | history / context 用 |
| 大阪府 万博効果のブロードリスニング | prefecture official page | 万博開催による影響をテーマにした broad listening 実証実験と report 公開が府公式ページで確認できる。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 広聴AI confirmed ではなく、広義 broad listening / Liqlid 等の協力 case として説明する。 | official context / breadth slide |
| 広島県 | prefecture official page | 意見をブロードリスニング（AI技術）で整理・見える化・公表し、DD2030 協力で実施すると公式ページにある。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 広聴AI の語はページ上で確認できないため、広義の broad listening / DD2030 cooperation として説明する。 | official context 用 |
| 国民民主党 / 伊藤孝恵議員 | party official page | AI で政策ニーズを可視化したブロードリスニング結果を国会質疑に用いた public case。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 広聴AI利用とは断定しない。政治・国会文脈の説明が必要。 | broad listening の活用幅を示す補助例 |
| 日本維新の会 | party official page | 政策AI活用プロジェクトとしてブロードリスニングの意見募集を公開している。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 広聴AI利用とは断定しない。party campaign / 実施中 project として表現する。 | broad listening の活用幅を示す補助例 |
| チームみらい | party / campaign official page | GitHub / いどばた / ブロードリスニング等を使った政策改善と、1000 件超の意見収集を official policy page で確認できる。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 複数 tool を組み合わせた政策形成 case。広聴AI単独実績としては出さない。 | broad listening の活用幅を示す補助例 |
| 東京都AI戦略いどばた会議 | public policy platform | いどばた熟議システム、X、YouTube 等から意見を集め、AI 技術も使って政策提言を改善する public site が確認できる。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 広聴AI viewer demo ではなく、いどばた / 大規模熟議 platform の実践として分ける。 | tool ecosystem context |
| すぎなみブロードリスニング | public campaign / civic platform | 市民参加型意見交換 platform として公開され、参加者数・意見数・リアクション数、政策テーマ別の投稿導線が確認できる。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 杉並区公式ではなく campaign / civic practice。広聴AI confirmed ではない。 | broad listening の活用幅を示す補助例 |
| 中央区みんなでアップデート会議 | local politician note + public idobata site | 中央区の課題について区民が議論できる platform として紹介され、public site も確認できる。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 自治体公式 proof ではなく、議員個人の civic discussion / いどばた practice として扱う。 | tool ecosystem context |
| サイボウズ | company official project / public reports | 白黒つけない会議 で DD2030 OSS kouchou-ai による可視化・分類 report が公開されている。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 企業 / civic discussion case。自治体向け first demo とは分ける。 | 応用領域 / breadth slide |
| アルティウスリンク | company official press release | 広聴AIを活用したコンタクトセンター VOC 分析と Broad Listening Service 強化が official release で確認できる。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 企業 / VOC case。公共 sector の広聴AI事例とは別に説明する。 | 応用領域 / breadth slide |
| Code for Japan / 加古川市・品川区 Decidim | implementation partner chapter + city / Decidim public pages | 広聴AI/Decidim 連携として public source ありへ進められる。broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30より | 自治体公式ページ側の広聴AI明記ではなく、実装支援者 verified として扱う。first demo にはしない。 | breadth / implementation partner context |
| 公明党 We Connect | party official + book chapter | 党組織・Google Form・AI 分析を組み合わせた政策立案 process として public source がある。broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30より | 広聴AI confirmed ではない。政党 AI / broad listening adjacent として表現する。 | political context / breadth slide |
| litela Recogra | product page + book chapter | 田原本町・富岡市の対面グループ議論支援が公開章で説明されている。broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30より | 広聴AI confirmed ではなく、対面議論の facilitate / deepen 側 adjacent practice。 | tool ecosystem context |
| 富士通パブリックコメント AI | company official press release + book column | パブリックコメント業務の意見分類・要約・対応付け支援の public source がある。broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30より | 広聴AI confirmed ではなく、LLM直接分類 / 行政パブコメ処理 adjacent。 | enterprise / public admin context |
| Web book 付録の残候補 | public catalog | 東大阪市、太田市、田原本町、富岡市、長崎県知事選など、既存棚卸しにない候補を public catalog から拾える。broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30より | 個別 primary URL 未確認のまま demo / 外部資料に載せない。source strength と tool lineage を再分類する。 | next verification queue |
| 朝日新聞 | book case | ラベル抽象化、SNS キーワード設計、外れ値除外要望など、技術説明の lesson が多い。broad-listening-book-extractionsより | 図表・紙面・引用・画像は権利確認が必要。 | lesson 用。viewer demo にはしない |
| その他企業・NPO系 | book / meeting references | 公共 sector 以外の利用可能性を示せる。broad-listening-book-sourceより | 権利者、顔出し、公開範囲の確認が必要。富士通は別行の LLM直接分類 adjacent として扱う。 | owner confirmation 後 |
| 岩手県 / 郡山 / kuu village | meeting references | pipeline of prospects として、広聴AIが複数現場で話題化していることを示せる。meeting-minutesより | 公開 artifact が未確認。Slack / 議事録だけで外部説明しない。 | background only |
| 相模原市意見募集結果 PDF | municipality official PDF | 市民意見として広聴AI / いどばた / AI avatar / ブロードリスニング技術の活用提案があり、市の回答が付いた official document。public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30より | 実施済み case ではない。municipality demand signal として扱い、demo / 実績には使わない。 | background only |
| synthetic sample CSV | 自前で作るサンプル | 権利・個人情報リスクが低く、admin upload の操作説明に使える。 | 現実の説得力は弱い。サンプル設計が必要。 | fallback / technical dry-run |
Recommended 8/2 Demo Order
- 渋谷区 official page / PDF、または奈良市 official PDF を冒頭に置き、自治体公式の public artifact があることを示す。
- 奈良 全員市長 public viewer で、全体図、濃いクラスタ、階層図、クラスタ説明、個別意見への戻り方を見せる。
- 八代市は、政治・政策文脈を説明できる speaker がいる場合だけ deep case として扱う。表現は「そのニーズが見つかった」に寄せる。
- live viewer が落ちた場合、または政治文脈を避けたい場合に備えて、synthetic sample CSV / static screenshot / recorded flow の fallback を用意する。
政治色を下げたい場合は、奈良 viewer の代替として舞鶴2040 viewer、または北見 portal / viewer を第一候補にできる可能性がある。舞鶴2040は public viewer と FAQ が確認できたため、次に見るべきは表示安定性ではなく、イベントでの見せ方・許諾・実施主体の説明である。北見も public viewer はあるが、自治体公式 source ではなく地域 project として扱う。japan-broadlistening-use-case-map-2026-06-30より
実践 lane の session planning では、奈良と舞鶴2040は viewer demo 候補であると同時に、地方自治側の話者・文脈候補でもある。ただし Slack-only の planning lead で事例を昇格させず、奈良市 official PDF / 奈良 全員市長 public viewer / 舞鶴2040 public viewer・FAQ・舞鶴市公式 page という primary source で説明する。slack-prance-event-broadlistening-session-2026-06-30より
いどばた / broad listening platform 系の public practice を見せる場合は、viewer demo の前後ではなく tool ecosystem context に置く。広聴AIの読み方を見せる画面と、意見収集・対話・政策共創の画面を同じ demo として扱うと、8/2 の短い説明で capability が混ざる。
この順序なら、技術・ツール lane だけで閉じず、実践 lane と接続しながらも、未確認の deployment detail や private data に触れずに説明できる。event-2026-08-02-tech-tool-brief-draft-2026-06-30より
Do Not Use Without Confirmation
- Azure デモ環境の admin URL、resource 名、revision、run log、secret / access 周辺の詳細。
- 書籍・取材・議事録に出てくるが、公開 artifact や許諾が未確認のスクリーンショット、図表、発言、内部 report。
- Slack だけにある anecdote。公開 artifact や issue / PR / docs に落ちていないものは、イベントの外部説明では使わない。
- Dependabot alerts や security details。公開 wiki には対応 issue / PR / 優先度判断までに留める。
Docs Implication
本体 docs / 公開ページに移すなら、最初の landing は「自分で環境を立てる」ではなく、公開事例と viewer の読み方に置く方が自然である。current docs は OS 別 setup と user guide に寄っており、8/2 の短い説明には「事例を見る → viewer を読む → 自分のデータを準備する → 必要なら setup へ進む」という導線が不足している。source-codeより
ただし、公開事例は単独で出さず、#696 の誤読防止と #542 の責任所在を含む trust layer として扱う。最小単位は「公開事例リスト + レポートの読み方 + 何を保証しないか」であり、詳細 scope は issue-564-public-case-trust-layer-scope-2026-06-30 に固定した。
Open Questions
- 8/2 の第一候補 viewer は奈良 全員市長でよいか。それとも八代市、舞鶴2040、synthetic sample、別自治体を主役にするか。
- 奈良市 official PDF と奈良 全員市長 viewer を同じスライドに置くか、自治体公式 proof と viewer demo として分けるか。
- 渋谷区 PDF / 八代市 viewer / 奈良 viewer のスクリーンショットをスライドに載せてよいか。
- sample CSV を public repo / docs 側に置くなら、どの repository のどの path を canonical にするか。
- 広島県の公開中間結果など、追加で候補へ昇格できる artifact を誰が確認するか。
- 岩手県・東京都・大阪府・北見を 8/2 の context slide に載せる場合、どの1枚にどの source strength で置くか。
- サイボウズ / アルティウスリンクを 8/2 の「応用領域」slide に入れるか、それとも自治体・政治文脈だけに絞るか。
- いどばた / broad listening platform 系の実践を 8/2 で紹介するなら、広聴AI demo とは別の tool ecosystem slide にするか。
Updates
- 2026-06-30 19:04 JST:
#dd_prance_event2026の 8/2 実践セッション計画を反映し、奈良 / 舞鶴2040は planning lead として優先度が上がるが、外部 proof は primary public source で扱う方針を追記した。 - 2026-06-30: 18:46 JST の追加検索を反映し、東京都AI戦略いどばた会議 / すぎなみブロードリスニング / 中央区みんなでアップデート会議を tool ecosystem context に追加した。相模原市 official PDF は demand signal であり、実績・demo には使わない。
- 2026-06-30: 18:13 JST の book 章確認を反映し、Code for Japan / 公明党 / litela / 富士通を first demo ではなく implementation partner / adjacent practice として棚卸しへ追加した。長崎県知事選は public report URL 未確認の候補に残した。
- 2026-06-30: 17:30 JST の direct verification を反映し、大阪府、チームみらい、DirectVote、サイボウズ、アルティウスリンク、与謝野町を source strength 付きで棚卸しへ反映した。
- 2026-06-30: broad-listening-book-public-case-appendix-2026-06-30 を追加し、Web book 付録の追加候補は breadth source / direct verification queue として扱い、8/2 first demo には direct 確認済み official / viewer を使うと整理。
- 2026-06-30: 16:48 JST の追加Web検索を反映し、奈良市 official PDF 群を trust / context 用の自治体公式 document case として追加した。
- 2026-06-30: 16:05 JST の追加Web検索を反映し、岩手県 / 東京都 / 北見 / 日本維新の会を trust context / viewer demo / political context の候補に追加。
- 2026-06-30: public-web-broadlistening-japan-use-cases-2026-06-30 / japan-broadlistening-use-case-map-2026-06-30 を追加し、宇多津町 / 舞鶴2040 / 広島県 / 国民民主党などを official context / viewer demo / political context に分類して追記。
- 2026-06-30: issue-564-public-case-trust-layer-scope-2026-06-30 を追加し、公開事例 demo は #696 誤読防止 / #542 責任所在とセットで出す必要があると追記。
- 2026-06-30: 初回作成。公開 artifact として奈良 全員市長 / 渋谷区 / 八代市を primary 候補に置き、広島県・朝日新聞・企業系は確認待ち、synthetic sample は fallback として整理した。