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外向けツールカタログ草案 2026-06-30

10 min read

ブロードリスニングの道具の見取り図（下書き）

Conclusion

#564 の公開事例ページや 8/2 の技術・ツール資料では、ブロードリスニング を一語で説明しきろうとせず、collect / deepen / analyze / show / classify / read-and-act の 6 層に分けるのが安全である。議事録上でも、広聴AI、いどばた、Cartographer、Jigsaw Sensemaker、tttc-light-js は同じ ecosystem に見えるが、主入力・成果物・読者の期待が違う。meeting-cartographer-idobata-boundary-2026-06-30より

外向けの最短説明は、広聴AIを「集まった自由記述を整理し、論点を見つけやすくする OSS」と置き、いどばた / Cartographer は収集・深掘り側、Jigsaw Sensemaker / tttc-light-js は LLM 直接分類や TTTC lineage の別 route として添える形がよい。これにより、広聴AIが収集・対話・対立調停・政策判断まで全て自動で行うような誤読を避けられる。report-reading-guide-minimum-wording-2026-06-30より

Public Tool Catalog Draft

layerreader questionprimary tool / routesay thisavoid saying
collectどう声を集めるかアンケート、SNS、対面記録、パブコメ、既存データ、必要に応じた入力プラグイン広聴AIは、集まった自由記述を扱いやすい形に取り込んで分析する広聴AIだけで意見収集の全設計が完了する
deepenどう深く聴くかidobata / Cartographerいどばた系は、1-on-1 dialogue や追加質問で意見を深掘る側の道具いどばた / Cartographer が広聴AIの標準機能である
analyzeどう全体構造を見るかkouchou-ai広聴AIは、収集済み自由記述を抽出・クラスタリング・ラベリングし、論点を見つけやすくする多数派証明、統計的世論、政策判断の正しさを保証する
showどう共有・検証するかpublic viewer / report / individual opinions全体図から個別意見へ戻れるようにし、AIのまとめを人間が検証できる図の見栄えがそのまま分析品質や代表性を示す
classifyどう別の構造で分類するかLLM grouping、jigsaw-sensemaker、tttc-light-jsLLM 直接分類や tree-native route は、scatter とは別の分析様式として検討されているJigsaw や tttc-light-js を広聴AI current UI と同一視する
read-and-actどう判断につなげるか人間の読み解き、追加調査、政策・運用判断レポートは課題発見・論点把握の補助資料で、次に何を調べるかを決める材料AIが民意・結論・合意形成を単独で確定する

Drop-in Copy

Short public copy

広聴AIは、集まった自由記述の意見を LLM とクラスタリングで整理し、論点や課題を見つけやすくする OSS です。アンケート、パブコメ、SNS、対面記録などから得られた声を、全体像から個別意見まで行き来しながら読むために使います。

ただし、広聴AIは統計的な世論調査や政策判断を自動化するものではありません。結果は対象データと集め方に依存するため、重要な判断では収集方法、元データ、文脈、人間による確認とあわせて読む必要があります。report-reading-guide-minimum-wording-2026-06-30より

Ecosystem copy

声を集めたり深掘りしたりする段階では、アンケート設計、対面記録、いどばたのような対話型ツール、Cartographer のような追加質問・理解補助が関係します。広聴AIはその後段で、集まった自由記述を分析・可視化し、公開 viewer や report として読みやすくする役割を担います。meeting-cartographer-idobata-boundary-2026-06-30より

Jigsaw Sensemaker や tttc-light-js のような LLM 直接分類 / TTTC 系の route は、散布図中心の広聴AIとは別の分析様式として参考になります。特に対立軸発見や tree-native な整理は重要な next theme だが、現行広聴AIの default capability として約束しない。jigsaw-sensemakerより talk-to-the-cityより

Placement

surfacerecommended rolenote
DD2030 website / #564 public case page外向け canonical。事例一覧の前に tool catalog と reading guide を置く#564 の「広聴AIって何？ / 何ができる？」への初回回答に使う
8/2 event material1 枚の tool ecosystem 図。collect / deepen / analyze / show / classify / read-and-act を分ける技術・ツール lane と実践 lane の橋渡しに使う
kouchou-ai docs「レポートを見る」「データを準備する」「読み方」の技術寄り補足developer quickstart や Windows setup とは読者を分ける
public-viewer / README誤読防止、責任所在、図とラベルの読み方#696 / #542 の trust layer として扱う

DD2030 website は外向け canonical として自然だが、2026-06-30 時点では src/kouchou-ai/case.vto への直書き page で、事例 schema や tool_lineage field はない。website issue #208 / #216 / #125 は case 更新の受け皿であり、#123 は将来の cross-product case-news list 化を示している。したがって、短期は case.vto first slice、長期は tagged list / CMS 可能性、と分けて考える。website-kouchou-ai-case-live-2026-06-30より

How this changes #564

#564 の first slice では、事例数を増やす前に、事例ページ冒頭へこの tool catalog を短く入れる。導入検討者は「どんな事例があるか」だけでなく、「自分たちが必要としているのは収集なのか、深掘りなのか、分析・可視化なのか、公開 viewer なのか」を知りたいからである。public-case-page-skeleton-2026-06-30より

事例一覧の tool_lineage は、少なくとも次の値を分ける。

  • kouchou-ai: 広聴AI confirmed / public artifact あり
  • Talk to the City lineage: TTTC / tttc-light-js / TTTC 由来
  • broad listening adjacent: 広義の broad listening / AI 支援住民対話
  • idobata / dialogue: 収集・深掘り・提案生成側
  • enterprise / VOC: 企業・顧客の声分析
  • candidate: primary public source / 掲載許諾 / tool lineage が未確認

この分類がないと、大阪府のような広義 broad listening official case、チームみらいのような複数 tool の政策形成 case、DirectVote のような TTTC lineage、サイボウズ / アルティウスリンクのような enterprise / VOC case が、すべて「広聴AI導入実績」として誤読される。public-case-page-skeleton-2026-06-30より

What Not To Do

  • 広聴AIを「ブロードリスニング全体の総称」として使わない。
  • いどばた / Cartographer / Jigsaw Sensemaker / tttc-light-js を、広聴AIの current product capability として列挙しない。
  • 対立軸発見を、現行広聴AIの default output として約束しない。
  • 公開事例ページで、広義 broad listening / TTTC lineage / enterprise VOC / candidate を 広聴AI利用実績 と一括表示しない。
  • Slack-only / Drive-only の事例や、許諾未確認のスクリーンショットを public page の根拠にしない。

Open Questions

  • この tool catalog の正本は DD2030 website か、kouchou-ai docs か、8/2 event material か。
  • Cartographer を外向け資料で固有名詞として出すか、追加質問・理解補助のプロトタイプ と一般化するか。
  • tool_lineage の値は public case page の field として固定するか、内部整理だけに留めるか。
  • 対立軸発見を LLM grouping の future capability として説明する場合、どの程度まで公開 roadmap に出すか。

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