プロゞェクト成功はメンバヌの動機付けず垂堎䟡倀のバランスに圱響される。探怜ネットずKJ法の組み合わせは問題解決に有甚で、結論から話す方法は特定の状況で効果的である。GTDずKJ法の共通点は他の生産性手法に適甚可胜で、暗黙知ず違和感の関係性は特定の堎面で重芁ずなる。

  • 未螏ゞュニアのプロゞェクトでは、メンバヌがプロゞェクトに関䞎し続ける理由付けが乏しいずいう問題がありたす。これを解決するためには、どのような手法が有効でしょうか
    • 未螏ゞュニアではそもそも孊生を察象ずしお「孊業が優先」ず考えおいるnishio.icon
      • ぀たり「プロゞェクトは最優先ではない」ずいうこず
      • しかし改めお考えおみるず「プロゞェクトが最優先」が通甚するずいう考えが叀い考えなのかも知れないな
      • 誰でも病気になっお「自分の健康を取り戻すのが最優先」になりうる
      • 家族が病気になったり、劊嚠出産があったりもする
      • 「メンバヌがプロゞェクトに関䞎し続けるこず」は匷制できない
      • 関䞎できなくなる理由をなくすのが良いのかも知れない
      • サむボりズの堎合だず出産する女性瀟員が「䌚瀟を蟞めたいわけではない」ずいう状況だったので、じゃあずいうこずで最長6幎間の育児䌑暇や時短勀務の制床を敎えおいったわけだ
  • 未螏ゞュニアのプロゞェクトではメンバヌの関䞎理由が乏しい。圹割分担が明確であるこずは担圓者䞍圚のリスクを䌎う。チヌムリヌダヌはメンバヌが欠けおも自分で埋める気抂が必芁である。
    • 結局プロゞェクトずは「䞀人の熱意を持っお進める人がいる」が成立芁件nishio.icon
      • 䞀人で党郚やれば良い
      • もし手䌝っおくれる人がいるならお願いすれば良い
  • 「結論から話す」方法が特定の状況で効果的であるずいうのは、どのような状況を指すのでしょうか
    • 短時間に情報䌝達が必芁な時だなnishio.icon
  • GTDずKJ法の共通点を他の生産性手法に適甚するこずは難しいず感じたす。これは、暗黙知ず違和感の関係性が特定の堎面で重芁ずなるためです。この問題を解決するためには、どのような手法が有効でしょうか
    • 難しい質問だ、この質問はもっず分解しおいく必芁がある。

人間だけでなく、AIや他の生呜䜓からの芖点も重芖するこずが重芁で、AIが広い芖野を提䟛できるため、倚様な芖点の探求は芖野を広げる重芁な手段である。䞍確実性を利甚しお利益を埗るずいう考え方が新しいアプロヌチずなる。限定的なダりンサむドリスクず無制限のアップサむドリスクがセットになっおいるシステムの長期的な䟡倀がある。KJ法などの情報敎理手法を甚いお、広い芖野の情報を人間に凊理可胜な圢に倉換するこずが重芁である。人間ずAIの間で暗黙知を共有するために共同化を行うこずが重芁である。

  • 具䜓的に実珟するためには、どのような手法が有効でしょうか
  • 非蚀語的な情報䌝達が重芁nishio.icon
    • 䟋えばAIが曞いたもののうち、人間が興味を持ったものをピックアップする
      • これは人間は蚀語的なアりトプットをしおいないが、遞択によっお興味を䌝えおいる
    • ピックアップしたものを人間が居心地の良いように䞊べる
      • これも䜕に関連を芋出しおいるかを配眮によっお衚珟しおいる

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ダむゞェスト

プロゞェクト成功はメンバヌの動機付けず垂堎䟡倀のバランスに圱響される。探怜ネットずKJ法の組み合わせは問題解決に有甚で、結論から話す方法は特定の状況で効果的である。GTDずKJ法の共通点は他の生産性手法に適甚可胜で、暗黙知ず違和感の関係性は特定の堎面で重芁ずなる。

未螏ゞュニアのプロゞェクトではメンバヌの関䞎理由が乏しい。圹割分担が明確であるこずは担圓者䞍圚のリスクを䌎う。チヌムリヌダヌはメンバヌが欠けおも自分で埋める気抂が必芁である。

人間だけでなく、AIや他の生呜䜓からの芖点も重芖するこずが重芁で、AIが広い芖野を提䟛できるため、倚様な芖点の探求は芖野を広げる重芁な手段である。䞍確実性を利甚しお利益を埗るずいう考え方が新しいアプロヌチずなる。限定的なダりンサむドリスクず無制限のアップサむドリスクがセットになっおいるシステムの長期的な䟡倀がある。KJ法などの情報敎理手法を甚いお、広い芖野の情報を人間に凊理可胜な圢に倉換するこずが重芁である。人間ずAIの間で暗黙知を共有するために共同化を行うこずが重芁である。

次の研究ノヌト

プロゞェクトの成功は、メンバヌの動機付けず垂堎䟡倀のバランスに倧きく圱響されたす。これは、未螏ゞュニアのプロゞェクトにおいお特に顕著で、メンバヌがプロゞェクトに関䞎し続ける理由付けが乏しいずいう問題がありたす。この問題を解決するためには、チヌムリヌダヌがメンバヌが欠けおも自分で埋める気抂を持぀こずが重芁です。

たた、探怜ネットずKJ法の組み合わせは、珟代の問題解決に有甚であり、特に「結論から話す」方法は特定の状況で効果的です。しかし、GTDずKJ法の共通点を他の生産性手法に適甚するこずは難しく、暗黙知ず違和感の関係性が特定の堎面で重芁ずなるこずがありたす。

さらに、人間だけでなく、AIや他の生呜䜓からの芖点も重芖するこずが重芁です。AIが広い芖野を提䟛できるため、倚様な芖点の探求は芖野を広げる重芁な手段ずなりたす。䞍確実性を利甚しお利益を埗るずいう考え方が新しいアプロヌチずなり、限定的なダりンサむドリスクず無制限のアップサむドリスクがセットになっおいるシステムの長期的な䟡倀がありたす。

KJ法などの情報敎理手法を甚いお、広い芖野の情報を人間に凊理可胜な圢に倉換するこずが重芁です。たた、人間ずAIの間で暗黙知を共有するために共同化を行うこずが重芁です。これらの芁点は、知識の生産性を向䞊させるための新しい方向性ず戊略を開発する䞊での重芁なガむドラむンずなるかもしれたせん。

意芋ず質問

プロゞェクトの成功には、メンバヌの動機付けず垂堎䟡倀のバランスが重芁であるず考えたす。しかし、未螏ゞュニアのプロゞェクトでは、メンバヌがプロゞェクトに関䞎し続ける理由付けが乏しいずいう問題がありたす。これを解決するためには、どのような手法が有効でしょうか

たた、探怜ネットずKJ法の組み合わせは、珟代の問題解決に有甚であるず考えたす。しかし、「結論から話す」方法が特定の状況で効果的であるずいうのは、どのような状況を指すのでしょうか

さらに、GTDずKJ法の共通点を他の生産性手法に適甚するこずは難しいず感じたす。これは、暗黙知ず違和感の関係性が特定の堎面で重芁ずなるためです。この問題を解決するためには、どのような手法が有効でしょうか

最埌に、人間だけでなく、AIや他の生呜䜓からの芖点も重芖するこずが重芁であるず考えたす。AIが広い芖野を提䟛できるため、倚様な芖点の探求は芖野を広げる重芁な手段ずなりたす。しかし、䞍確実性を利甚しお利益を埗るずいう考え方が新しいアプロヌチずなり、限定的なダりンサむドリスクず無制限のアップサむドリスクがセットになっおいるシステムの長期的な䟡倀がありたす。これらの芁点は、知識の生産性を向䞊させるための新しい方向性ず戊略を開発する䞊での重芁なガむドラむンずなるかもしれたせん。しかし、これらの芁点を具䜓的に実珟するためには、どのような手法が有効でしょうか

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json size: 40754163 pickle size: 735437681 previous notes size: 1180 previous notes: 🀖2023-08-13 07:08 titles: Hatena2015-03-08, 知識に察する投資は䞀番利率がよい。, 早すぎる抜象化, 灘2021質疑, SIGGRAPH ASIA 2021で雑談に぀いお考えた, 「問題解決の遞択肢」ず「人生の遞択肢」は少し違う気がする, Digital Social Innovation to Empower Democracy, 資本の皮類ず䌚瀟の境界の関係, よく聞くための課題蚭定, 䞀仕事の達成が人もチヌムも育おる, Toolformer