🤖2023-08-13 17:54

プロジェクト成功

• バランス
  • メンバーの興味
    • 情報のパーソナライズ
      • 知性の糧
        • 知性を養うための出費
        • 個々の興味と価値観
    • AIがプロジェクトへの関与をマッチング
      • 新たなチームワーク
        • Family resemblance
          • 共通の特徴を持たないメンバーでも、部分的に共通の特徴を持つことでグループを形成する
    • リーダーの自己補完能力
    • メンバー
      • 人間だけでない
      • 人間とAIの間で暗黙知を共有
        • AIや他の生命体からの視点
          • 広い視野の情報
            • 人間に処理可能な形に変換
            • 探検ネットとKJ法
              • 問題解決に有効
        • 暗黙知と違和感の関係性
          • GTDとKJ法の共通点
          • 他の生産性手法に適用
  • 市場価値
    • 不確実性を利用して利益を得る

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ダイジェスト §

プロジェクト成功はメンバーの興味と市場価値のバランスに依存し、情報のパーソナライズが価値を持つ。AIが興味と状況にマッチするプロジェクトへの関与をマッチングできれば新たなチームワークが生まれる。役割分担とリーダーの自己補完能力が重要で、不確実性を利用して利益を得る新しいアプローチが必要。人間だけでなく、AIや他の生命体からの視点も重視する。探検ネットとKJ法の組み合わせは問題解決に有効で、広い視野の情報を人間に処理可能な形に変換する。GTDとKJ法の共通点を他の生産性手法に適用するには、暗黙知と違和感の関係性が重要で、人間とAIの間で暗黙知を共有する。

新たな考え §

「知性の糧」についての考察は、情報のパーソナライズと関連がある。知性を養うための出費は、個々の興味と価値観によって異なる。これはプロジェクトへの関与が自身の興味と状況にマッチすることの重要性と一致する。また、「Family resemblance」の考察は、チームワークと役割分担の観点から重要である。共通の特徴を持たないメンバーでも、部分的に共通の特徴を持つことでグループを形成するという考え方は、プロジェクトチームの形成にも適用できる。

「知性の糧について深く考え、それが個々の興味と価値観にどのように影響するのか？また、Family resemblanceの考え方をプロジェクトチームの形成にどのように適用できるのか？」という疑問が生まれた。

extra info §

json size: 40754163 pickle size: 735437681 previous notes size: 376 previous notes: 🤖2023-08-13 16:09 titles: Hatena2008-12-01, Hatena2014-11-13, (5.2.4.6) Family resemblance, Hatena2009-06-29, Hatena2008-01-03, 音声入力でものを書くテスト