-
- 任意次元のone-hotベクトルは2次元空間にパーセプトロンが識別可能な形で埋め込めることがわかった
-
離散的な状態はone-hotベクトルで表現できる
-
ということは、
-
状態は2次元ベクトルだと考えられる
-
昔関連することを考えていた: 状態のベクトル化
- この時は直接的に構成しようと考えていた
- なぜ状態ベクトル化したかったのか
- 状態遷移を学習で獲得・改善させたかった
-
- これは与えられた状態遷移図から学習データを作って多層パーセプトロンで学習しようというアプローチ
- 既存の硬いコードで書かれた状態遷移図をニューラルネットに移し替えたい
- これはif文の条件節を2クラス分類に置き換えるのと同じコンセプト
-
状態は通常リカレントする
- このリカレントする部分を人間が観測可能にする必要がないなら、離散的な状態にする必要はない
- ならば圧縮されたベクトルの状態で回して良い
