40人の人がコインを10枚ずつ持っている。ランダムに選ばれた人Xが、ランダムに選ばれた人Yから1枚コインを受け取る。図は1回コインの受け渡しが行われた後のグラフ。
この結果を見て「意外だ」という人がいる。 僕は「この結果が意外だと思う人がいる」ということが意外だった。 どれくらい意外かというと「0.1って小さいからほとんど0でしょ、なのに1000回それを足したら100になるんだよ！100ってすごい大きいよ？意外だよね！」って言われたくらい意外。
最初の「全員がコインを10枚持っている」という状態は、確かに「格差ゼロ」だ。 でも1ステップ後の「誰かが1枚減って、誰かが1枚増えている状態」は既に格差ゼロではない。 具体的にいえば「40人のうち1人が+1、1人が-1」という確率変数の分散は0.05である。 独立な確率変数を足し合わせると、分散も足した値になる。 489回コインの受け渡しをすると、分散は0.05 + 0.05 + … と489回足されることになる。 最終的に破産者が出た時の分布の分散は24.6だった。これを489で割ると0.0503だ。 つまり1回の受け渡しごとに順当に0.05ずつ増えてるわけだ。理論通りだ。
というわけで「0.05って小さいからほとんど0でしょ、なのに489回それを足したら24.6になるんだよ！」と言われた気持ち。 当たり前じゃん。