2019-01-25 image

知識のピラミッドに対して立川 智也さんの指摘

ベクトル→線形代数→機械学習と思いますが、訳が分からないまま機械学習を学んだ結果、線形代数への理解が深まる

学習曲線がS字曲線になる原理で書いたモデルでは

  • 抽象的な知識を獲得すると、その下部にある具体的な知識を獲得しやすくなる と書いた

これは本当なのだろうか? 「訳が分からないまま機械学習を学ぶ」行為は、本当に抽象度の高い知識を直接獲得しているのだろうか? わけがわからないまま学んでいる時、本当にピラミッドの頂上付近のことを学べているのか? そうではなく、地面に映った影を学んでいるのではないか?

タワーが地面に平たく影を落とす 高い抽象度のものが、抽象度の低い具体レイヤーにも対応する情報を持っている わからないなりにこの抽象度の低い情報を学ぶことで、「AとBは繋がっている」という知識が溜まっていく いずれAを理解した際には、地面に置かれていたAが高く持ち上げられ、BやCも引っ張られて上に上がる

2023-07-11

  • 4年経ってようやく結合した