ソーシャルネットワークインセンティブ

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• たとえばフィットネスを促進したいケース
  • 「運動をしたら報酬がもらえる」は左のパターン(個人に対する市場型インセンティブ)
  • 「他者に運動をするように働きかけ、された人が運動したら報酬がもらえる」がソーシャルネットワークインセンティブ
• 実験
  • 市場型インセンティブ
    • 運動量の増加に対して、本人に報酬を払う
  • ソーシャルネットワークインセンティブ
    • 各人xに2人の「バディ」を割り当て
    • xの運動量の増加に応じてxのバディが現金を受け取る
  • 結果
    • ソーシャルネットワークインセンティブは、個人に対する市場型インセンティブに比べて4倍の効果があった
    • 1ドル当たりの行動変化量が4倍

from 5edf435aaff09e0000cf92f5 p.87

• Aharony, N., Pan, W., Ip, C., Khayal, I. and Pentland, A., 2011. Social fMRI: Investigating and shaping social mechanisms in the real world. Pervasive and Mobile Computing, 7(6), pp.643-659.
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1574119211001246
• Adjodah, D.D., 2013. Understanding social influence using network analysis and machine learning (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
  • https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/81111/858279236-MIT.pdf;sequence=2
• フレンズ・アンド・ファミリー研究
  • FunFit
  • 2010年にMITメディアラボが行った研究の一環
  • 130人の被験者からGPSや加速度センサー、Facebookのフィードなどを1年以上にわたって収集した
    • その期間のうち2ヵ月の間、運動量に関する介入があった
• 運動量は加速度センサで測る see Adjodah 2.3 Measuring behavior change
• 一単位の運動量改善に掛かるコスト / 平均改善率
  • control 個人に報酬を払う場合　83ドル / 3.2%
  • peer-see バディにチェックされる場合　39.5ドル / 5.5%
  • peer-reward バディに対して報酬がある場合　12ドル / 10.4%
• peer-seeはcontrol同様に個人に報酬があって、かつバディ2人の運動量が見える条件
• 考察
  • バディは「xの運動量を増やす」という共通の目的を持つチームになる
  • どうやってxの運動量を増やすかに関するエンゲージメント(協調行動)が促される
• インセンティブがなくなった後も運動量が維持された
• 行動変化量と電話回数の相関の決定係数は0.8、すべてのコミュニケーションチャンネルを対象にすると0.9
  • つまりバディに報酬を与えることでコミュニケーションが促進されている