「感じられた意味」と「シンボル」の間の関係性はどのように理解すべきなのか？また、これらの要素が情報の整理と解釈、そして意味の創造にどのように影響を与えるのか？
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Kozanebaツールで情報の断片化と多角的な関連付けを行い、新しい構造を生み出す。
- この「多角的な関連付け」に関係している
- シンボルとKJ法におけるラベルや表札が関連している
- 表札は配下のラベルとは別に「連想的雰囲気」を持っている
- 明示的な配下へのリンクとは別に、というのが大事かも
- つまりチャンクは配下のデータ構造として行を持っているわけだが「行のベクトル」はチャンクのベクトルとイコールではない
- ツリーのように感じられるが高次元空間を3次元空間のメタファーで捉えるのは間違っている
- これが「体験過程と意味の創造」における「感じられた意味」の曖昧なボーダーのように振る舞う
- これにより情報の整理と解釈を深め、意味の創造に寄与。
オンラインプラットフォームとAIを活用し、多様な視点とフィードバックを集めることで新たなアイデアを生み出す可能性を探求。 AIは議論や思考プロセスを「収束」させ、問題理解を深める役割を果たす。 KJ法を用いて議論を促進し、人間とAIの相互作用を深化。
勉強会2のフラグメントは、情報の断片化と多角的な関連付け、そして意味の創造についての考察と関連がある。また、Kozaneba:IOFIのフラグメントも、感じられた意味とシンボル化についての考察が含まれており、我々の研究と関連性がある。
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Digest
オンラインプラットフォームとAIを活用し、多様な視点とフィードバックを集めることで新たなアイデアを生み出す可能性を探求。AIは議論や思考プロセスを「収束」させ、問題理解を深める役割を果たす。KJ法を用いて議論を促進し、人間とAIの相互作用を深化。Kozanebaツールで情報の断片化と多角的な関連付けを行い、新しい構造を生み出す。これにより情報の整理と解釈を深め、意味の創造に寄与。Spaced Repetition学習手法で時間軸に沿った情報整理を行う。
新たな考え（日本語）
オンラインプラットフォームとAIの活用により、多角的な視点とフィードバックを集約し、新たなアイデアを創出する可能性を追求しています。AIは議論や思考プロセスを「収束」させる役割を果たし、問題理解を深めます。KJ法を用いて議論を促進し、人間とAIの相互作用を深化させます。また、Kozanebaというツールを用いて情報の断片化と多角的な関連付けを行い、新しい構造を生み出します。これにより情報の整理と解釈を深め、意味の創造に寄与します。さらに、Spaced Repetitionという学習手法を用いて、時間軸に沿った情報整理を行います。
関連するフラグメント
「体験過程と意味の創造」勉強会2のフラグメントは、情報の断片化と多角的な関連付け、そして意味の創造についての考察と関連がある。また、Kozaneba:IOFIのフラグメントも、感じられた意味とシンボル化についての考察が含まれており、我々の研究と関連性がある。
新たな疑問
「感じられた意味」と「シンボル」の間の関係性はどのように理解すべきなのか？また、これらの要素が情報の整理と解釈、そして意味の創造にどのように影響を与えるのか？
extra info
json size: 40813217 pickle size: 772436567 previous notes size: 736 previous notes: 🤖2023-08-14 10:23 titles: Hatena2008-07-14, 「体験過程と意味の創造」勉強会2, Dominion 2022-02-21, Kozaneba:IOFI, 講演依頼, 判断保留, Hatena2009-02-25