Talk to the City (TTTC)
AI_Objectives_Instituteが開発したオープンソースの意見クラスタリング・可視化ツール。テキストデータを大規模言語モデルで分析し、意見の分布を二次元散布図として表示する。
詳細
Talk to the Cityは、自由記述テキストを以下の3段階で処理する：
- 抽出（Extraction）— テキストから個別の意見を識別
- クラスタリング — 類似意見をグループ化
- ラベリング — 各クラスタの要約名を生成
出力は二次元散布図で、位置の近さが意見の類似性を反映する。安野貴博の2024年東京都知事選挙で初めて大規模に利用され、X（旧Twitter）やYouTubeのコメントを分析した。
その後、日本向けに広聴AIへと発展。元のGitHubリポジトリは2025年7月31日にアーカイブされ、後継の軽量版「tttc-light-js」が開発された。
国内での利用
- 朝日新聞の消費税・上院選分析（Flourishとの連携で記事化）
- 日本テレビの2024年衆院選リアルタイム分析
- 国民民主党の国会質問での論点地図提示
- シン東京2050の意見分析（GovTech東京が運用）