抽象度を落とすと正確性が失われるのか

「抽象度を落とすと正確性が失われる」と主張する人がいるが、解像度の低い認識だ

• すべてのモデルは間違っている
  • 現実の出来事を抽象的に記述したものは、実際に現実に起こった出来事から情報が減っている
    • なので正確性は減少している
  • 抽象度を上げることは正確性を減少させる
• 一方で、数学的概念はもとから抽象的
  • 具体例で説明すると、元のモデルが持っていた「一般性」が失われる
    • あるモデルが広い範囲の対象の振る舞いを説明できるという特徴
  • それは情報が増えることによって制約が増えるから
• この二つの現象は別物なのに混同する人がいる

2019-05-15 初出 2023-09-08 AIによって抽象的な概念を具体的な事実に着地させるからリンクされた

• AIが正しくない理解をしたので補足した