Polisのデータを解析

EC2でPolis

• https://polis.nhiro.org/3bbdm2tsss
• 
• 59 people

PolisのDBからデータをエクスポート

• https://gist.github.com/nishio/897cdad38e9a797917f7b8e5a27c7524

py

import pandas as pd
df = pd.read_csv("/Users/nishio/Downloads/polis.csv")
matrix = df.pivot_table(index="pid", columns="tid", values="vote")
print(matrix)

75 rows

https://github.com/compdemocracy/analysis/blob/master/notebooks/jupyter/american-assembly-representative-groups-and-comments.ipynb

py

matrix = matrix.dropna(thresh=3)
print(matrix.shape)
# => (59, 8)

論文には7が閾値って書いてあったけど実際は3のようだ

K-3

Polis: Scaling Deliberation by Mapping High Dimensional Opinion Spaces

0 12 1 36 2 11 うーん、それっぽい絵はできたけど結果が一致しないな

2023-06-22CodeReading

できた

• :

comment 7
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pvalue:  5.840739168435112e-05

Polisのバックエンド実装を使わずに、投票データのCSVからPolisのクラスタわけやクラスタごとの「特徴的な回答」を計算できるようになった

2023-06-22