オンラインプラットフォームを用いて
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多様な視点と
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フィードバックを集め
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人間とAIの対話のルールを明確にする
- 人間が主体的に雑談する中でAIがどのように参加するか
- 構造と混沌のバランス
- 時間とトピックの両立を目指し
- ユーザーの意図に応じて変化する多次元的な特性
- KJ法のような手法を用いて議論を促進し
- 新たなアイデアを生み出すことにつながるかもしれない
- AIが人間の議論や思考プロセスを「収束」させる
- 収束させる役割
- どのように最適化できるか
- 収束させるプロセスを可視化
- 問題に対する理解を深める
- 収束させる役割
- ここでいう「ルール」は、縛るルールではなく、ゲームのルールだね
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例えばかんがえをひきだすチャットボットKeichobotでは、チャットボットは「自分の意見を言わず質問するだけ」という役割を演じていた
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それによって人間のユーザの側はチャットボットの振る舞いを内面化することができて、よりよくコミュニケーションすることができた
- 相手にできないことを期待しない的な意味
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Kozanebaというツールを
- 情報の断片化を行い
- 情報を多角的に関連づけ
- 新しい構造を生み出す
- 情報の整理と解釈を深め
- 意味の創造に寄与する
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人間とAIの相互作用を深化させ、知識の創造を促進する可能性がある。
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いま、Kozanebaには人格がない
- Kozanebaに人格を持たせれば良いのかも
- ボードゲームとしてのシンボリックモデリング
- これはKeichobotの側をボードゲーム的な「目的とそれに向けての進捗が可視化されたもの」に近づける思想
- 逆にKozanebaは可視化されたものなので、両側から歩み寄ると良いのかも
- 現状のKozanebaは時間軸を持ってない
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- 人間が主体的に雑談する中でAIがどのように参加するか
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Spaced Repetition
- 学習手法
- 時間軸に沿ったアプローチで情報を整理する
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Digest
AIが人間の議論や思考プロセスを「収束」させる役割を探求し、そのプロセスを可視化することで、問題に対する理解を深める。オンラインプラットフォームを用いて多様な視点とフィードバックを集め、人間とAIの対話のルールを明確にする。人間が主体的に雑談する中でAIがどのように参加するかを考察し、その中で構造と混沌のバランスを保つ。Spaced Repetitionという学習手法を用いて情報を多角的に関連づけ、時間軸に沿ったアプローチで情報を整理する。Kozanebaというツールを用いて情報の断片化を行い、新しい構造を生み出す。時間とトピックの両立を目指し、ユーザーの意図に応じて変化する多次元的な特性を持つ。
New Thought in Japanese
AIと人間の対話のルールを明確にすることは、KJ法のような手法を用いて議論を促進し、新たなアイデアを生み出すことにつながるかもしれない。また、Kozanebaのようなツールを用いて情報を断片化し、新たな構造を生み出すことは、情報の整理と解釈を深め、意味の創造に寄与する。これらの考察は、人間とAIの相互作用を深化させ、知識の創造を促進する可能性がある。
新たな疑問としては、AIが人間の議論や思考プロセスを「収束」させる役割をどのように最適化できるか、また、人間とAIの対話のルールをどのように設定すべきか、という点が挙げられる。これらの問いに答えることで、AIと人間の相互作用をより有意義なものにすることができるだろう。
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json size: 40754163 pickle size: 735437681 previous notes size: 1526 previous notes: 🤖2023-08-13 20:01 titles: Hatena2007-12-30, Hatena2014-10-25, KJ法 渾沌をして語らしめる, 来談者中心療法, やる気のなくなるコメントの対処法